从低品位铜矿石中生物浸出铜的基于响应面方法的经验模型

使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化。采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括p H值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度。检测了浸出1、4、9、14和24天后的铜浸出率,对浸出时间对浸出率的影响进行建模。采用中心组合设计法（CCD）建立模型,以预测最佳参数值。采用二次方程建模对实验范围内浸出22天的参数进行优化,以达到最大铜浸出率。在最佳条件下（初始p H值2.0,矿浆浓度1.59%,亚铁离子浓度为0）模型预测的铜浸出率为85.98%,这非常接近实验结果（84.57%）。对p H值和矿浆浓度之间以及p H值和亚铁离子浓度之间的相互作用的影响进行研究。结果显示...

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Published in:中国有色金属学报：英文版 2015, Vol.25 (12), p.4126-4143
Main Author: M.YAGHOBI MOGHADDAM S.Z.SHAFAEI M.NOAPARAST F.DOULATI ARDEJANI H.ABDOLLAHI M.RANJBAR M.SCHAFFIE Z.MANAFI
Format: Article
Language:English
Subjects:
优化
响应面方法
建模
细菌浸出
铜浸出
铜矿
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Description
Summary:使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化。采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括p H值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度。检测了浸出1、4、9、14和24天后的铜浸出率,对浸出时间对浸出率的影响进行建模。采用中心组合设计法（CCD）建立模型,以预测最佳参数值。采用二次方程建模对实验范围内浸出22天的参数进行优化,以达到最大铜浸出率。在最佳条件下（初始p H值2.0,矿浆浓度1.59%,亚铁离子浓度为0）模型预测的铜浸出率为85.98%,这非常接近实验结果（84.57%）。对p H值和矿浆浓度之间以及p H值和亚铁离子浓度之间的相互作用的影响进行研究。结果显示,亚铁离子起始浓度和矿浆浓度之间没有明显的相互作用,而且发现在最佳p H值和矿浆浓度下,铜的浸出率与亚铁离子起始浓度值没有关系。
ISSN:1003-6326