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Teilautomatisierte Generierung von digitalen Infrastrukturmodellen mittels Multi‐Datenfusion

Die Eisenbahninfrastruktur besitzt eine hohe Signifikanz für Wirtschaft und Gesellschaft. Das Durchschnittsalter der Eisenbahnbrücken in Deutschland liegt bei etwa 75 Jahren. Entsprechend ist auch die Bestandsdokumentation der Bauwerke historisch bzw. veraltet. Für den Anlagenbetreiber stellt die In...

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Published in:Die Bautechnik 2023-11, Vol.100 (11), p.667-673
Main Authors: Jäkel, Jan‐Iwo, Gölzhäuser, Peter, Schmitt, Annette, Bange, Justine, Klemt‐Albert, Katharina, Reiterer, Alexander, Marx, Steffen
Format: Article
Language:English
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description Die Eisenbahninfrastruktur besitzt eine hohe Signifikanz für Wirtschaft und Gesellschaft. Das Durchschnittsalter der Eisenbahnbrücken in Deutschland liegt bei etwa 75 Jahren. Entsprechend ist auch die Bestandsdokumentation der Bauwerke historisch bzw. veraltet. Für den Anlagenbetreiber stellt die Inventarisierung, Aktualisierung und Bereitstellung von mehr als 4,6 Millionen Bestandsplänen eine enorme Herausforderung dar. Zudem benötigt die Generation von digitalen Modellen der Brückenbauwerke viele Ressourcen. Diese Faktoren stellen ein gravierendes Problem für ein qualitatives und effizientes Erhaltungsmanagement dar. Im Rahmen des Forschungsprojekts mdfBIM wird eine teilautomatisierte Methode zur Erstellung objektbasierter digitaler Modelle von Bestandsbrücken mittels Multi‐Datenfusion entwickelt. Für diese Methode wird ein ganzheitliches Prozessmodell erarbeitet und die Möglichkeiten einer teilautomatisierten Datenaufnahme und ‐verarbeitung hin zu einem BIM‐Modell als zentrale Datenbasis eruiert. Die Validierung des Ansatzes erfolgt anschließend an einem realen Demonstrator. Der Beitrag zeigt, wie ein teilautomatisierter Ansatz zur Digitalisierung von Bestandsbrückenbauwerken und die Schaffung einer einheitlichen Datengrundlage für das Instandhaltungsmanagement erfolgreich umgesetzt worden sind. Digitization of critical infrastructure structures using multi‐data fusion The rail infrastructure is highly significant for the economy and society in the Federal Republic of Germany and the European Union. On average, rail infrastructure bridges are around 75 years old. Accordingly, the inventory documentation of the structures is also historical or outdated. For Deutsche Bahn AG, the inventory, updating and provision of more than 4.6 million as‐built plans represents an enormous challenge. Furthermore, the as‐built documents are managed decentralised and in heterogeneous data formats at the plant operator. This poses a serious problem for a qualitative and efficient maintenance management. Within the research project mdfBIM, a holistic, semi‐automated method for the creation of object‐based, digital models of as‐built bridges by means of multi‐data fusion is being developed. For this method, a holistic process model is developed and the possibilities of a semi‐automated data acquisition and processing towards a BIM model as a central data basis are explored. The approach was subsequently validated on a real demonstrator. The article successfully demonstrates
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Das Durchschnittsalter der Eisenbahnbrücken in Deutschland liegt bei etwa 75 Jahren. Entsprechend ist auch die Bestandsdokumentation der Bauwerke historisch bzw. veraltet. Für den Anlagenbetreiber stellt die Inventarisierung, Aktualisierung und Bereitstellung von mehr als 4,6 Millionen Bestandsplänen eine enorme Herausforderung dar. Zudem benötigt die Generation von digitalen Modellen der Brückenbauwerke viele Ressourcen. Diese Faktoren stellen ein gravierendes Problem für ein qualitatives und effizientes Erhaltungsmanagement dar. Im Rahmen des Forschungsprojekts mdfBIM wird eine teilautomatisierte Methode zur Erstellung objektbasierter digitaler Modelle von Bestandsbrücken mittels Multi‐Datenfusion entwickelt. Für diese Methode wird ein ganzheitliches Prozessmodell erarbeitet und die Möglichkeiten einer teilautomatisierten Datenaufnahme und ‐verarbeitung hin zu einem BIM‐Modell als zentrale Datenbasis eruiert. Die Validierung des Ansatzes erfolgt anschließend an einem realen Demonstrator. Der Beitrag zeigt, wie ein teilautomatisierter Ansatz zur Digitalisierung von Bestandsbrückenbauwerken und die Schaffung einer einheitlichen Datengrundlage für das Instandhaltungsmanagement erfolgreich umgesetzt worden sind. Digitization of critical infrastructure structures using multi‐data fusion The rail infrastructure is highly significant for the economy and society in the Federal Republic of Germany and the European Union. On average, rail infrastructure bridges are around 75 years old. Accordingly, the inventory documentation of the structures is also historical or outdated. For Deutsche Bahn AG, the inventory, updating and provision of more than 4.6 million as‐built plans represents an enormous challenge. Furthermore, the as‐built documents are managed decentralised and in heterogeneous data formats at the plant operator. This poses a serious problem for a qualitative and efficient maintenance management. Within the research project mdfBIM, a holistic, semi‐automated method for the creation of object‐based, digital models of as‐built bridges by means of multi‐data fusion is being developed. For this method, a holistic process model is developed and the possibilities of a semi‐automated data acquisition and processing towards a BIM model as a central data basis are explored. The approach was subsequently validated on a real demonstrator. The article successfully demonstrates a partially automated approach using laser scanning, artificial intelligence and digital building models to digitize bridge structures and create a consistent database for maintenance management.</description><identifier>ISSN: 0932-8351</identifier><identifier>EISSN: 1437-0999</identifier><identifier>DOI: 10.1002/bate.202300050</identifier><language>eng</language><ispartof>Die Bautechnik, 2023-11, Vol.100 (11), p.667-673</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c154t-be2114c94a52ee8ab5800cd68bbf190b344eece2ae4b9ec2fb18815ffb90a7ff3</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c154t-be2114c94a52ee8ab5800cd68bbf190b344eece2ae4b9ec2fb18815ffb90a7ff3</cites><orcidid>0000-0003-2736-3648</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,27915,27916</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Jäkel, Jan‐Iwo</creatorcontrib><creatorcontrib>Gölzhäuser, Peter</creatorcontrib><creatorcontrib>Schmitt, Annette</creatorcontrib><creatorcontrib>Bange, Justine</creatorcontrib><creatorcontrib>Klemt‐Albert, Katharina</creatorcontrib><creatorcontrib>Reiterer, Alexander</creatorcontrib><creatorcontrib>Marx, Steffen</creatorcontrib><title>Teilautomatisierte Generierung von digitalen Infrastrukturmodellen mittels Multi‐Datenfusion</title><title>Die Bautechnik</title><description>Die Eisenbahninfrastruktur besitzt eine hohe Signifikanz für Wirtschaft und Gesellschaft. Das Durchschnittsalter der Eisenbahnbrücken in Deutschland liegt bei etwa 75 Jahren. Entsprechend ist auch die Bestandsdokumentation der Bauwerke historisch bzw. veraltet. Für den Anlagenbetreiber stellt die Inventarisierung, Aktualisierung und Bereitstellung von mehr als 4,6 Millionen Bestandsplänen eine enorme Herausforderung dar. Zudem benötigt die Generation von digitalen Modellen der Brückenbauwerke viele Ressourcen. Diese Faktoren stellen ein gravierendes Problem für ein qualitatives und effizientes Erhaltungsmanagement dar. Im Rahmen des Forschungsprojekts mdfBIM wird eine teilautomatisierte Methode zur Erstellung objektbasierter digitaler Modelle von Bestandsbrücken mittels Multi‐Datenfusion entwickelt. Für diese Methode wird ein ganzheitliches Prozessmodell erarbeitet und die Möglichkeiten einer teilautomatisierten Datenaufnahme und ‐verarbeitung hin zu einem BIM‐Modell als zentrale Datenbasis eruiert. Die Validierung des Ansatzes erfolgt anschließend an einem realen Demonstrator. Der Beitrag zeigt, wie ein teilautomatisierter Ansatz zur Digitalisierung von Bestandsbrückenbauwerken und die Schaffung einer einheitlichen Datengrundlage für das Instandhaltungsmanagement erfolgreich umgesetzt worden sind. Digitization of critical infrastructure structures using multi‐data fusion The rail infrastructure is highly significant for the economy and society in the Federal Republic of Germany and the European Union. On average, rail infrastructure bridges are around 75 years old. Accordingly, the inventory documentation of the structures is also historical or outdated. For Deutsche Bahn AG, the inventory, updating and provision of more than 4.6 million as‐built plans represents an enormous challenge. Furthermore, the as‐built documents are managed decentralised and in heterogeneous data formats at the plant operator. This poses a serious problem for a qualitative and efficient maintenance management. Within the research project mdfBIM, a holistic, semi‐automated method for the creation of object‐based, digital models of as‐built bridges by means of multi‐data fusion is being developed. For this method, a holistic process model is developed and the possibilities of a semi‐automated data acquisition and processing towards a BIM model as a central data basis are explored. The approach was subsequently validated on a real demonstrator. 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Das Durchschnittsalter der Eisenbahnbrücken in Deutschland liegt bei etwa 75 Jahren. Entsprechend ist auch die Bestandsdokumentation der Bauwerke historisch bzw. veraltet. Für den Anlagenbetreiber stellt die Inventarisierung, Aktualisierung und Bereitstellung von mehr als 4,6 Millionen Bestandsplänen eine enorme Herausforderung dar. Zudem benötigt die Generation von digitalen Modellen der Brückenbauwerke viele Ressourcen. Diese Faktoren stellen ein gravierendes Problem für ein qualitatives und effizientes Erhaltungsmanagement dar. Im Rahmen des Forschungsprojekts mdfBIM wird eine teilautomatisierte Methode zur Erstellung objektbasierter digitaler Modelle von Bestandsbrücken mittels Multi‐Datenfusion entwickelt. Für diese Methode wird ein ganzheitliches Prozessmodell erarbeitet und die Möglichkeiten einer teilautomatisierten Datenaufnahme und ‐verarbeitung hin zu einem BIM‐Modell als zentrale Datenbasis eruiert. 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