Estudo de modelos de previsão tecnológica aplicados à substituição de embalagens de refrigerantes para o mercado brasileiro

• Published in: Revista de administração (São Paulo) 2010-07, Vol.45 (3), p.255-270
• Main Authors: Garcez, Marcos Paixão, Wright, James Terence Coulter
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: curvas S; modelos no lineales; modelos não lineares; non-linear models; previsión tecnológica; previsão tecnológica; S curves; substituição tecnológica; sustitución tecnológica; technological forecasting; technological substitution
• ISSN: 0080-2107; 1984-6142
• DOI: 10.1016/S0080-2107(16)30479-4

Em um ambiente empresarial caracterizado por rápidas e radicais transformações, são inegáveis as mudanças trazidas pela inovação tecnológica e os modelos de previsão apresentam crescente interesse como ferramentas de apoio à decisão estratégica. O estudo aqui relatado traz uma análise da importância do uso de modelos não lineares de previsão tecnológica de Gompertz e Fisher-Pry, baseados em substituição de tecnologias, aplicados ao segmento de embalagens de bebidas. Apresenta-se a revisão teórica relacionada ao tema para, em seguida, analisar o contexto do segmento estudado, refrigerantes, maior mercado de bebidas no Brasil e no qual o País ocupa o terceiro lugar em nível mundial. A partir da metodologia de análise quantitativa da série histórica de dados da participação relativa das diferentes tecnologias de embalagens, verifica-se o modelo de melhor ajuste à substituição das embalagens de vidro, predominantes no início da série histórica, pelas embalagens de polietileno tereftalato (PET), considerada a tecnologia substituinte, no segmento de refrigerantes. Realiza-se a previsão até o ano de 2010. Apresenta-se, ao final, uma análise correlacionando os modelos de melhor ajuste e as particularidades dos mercados. Conclui-se que os modelos, desde que se entenda a dinâmica da substituição, se prestam bem à previsão tecnológica e auxiliam na tomada de decisões que se reflitam em ações estratégicas. Given the continuous changes of the competitive arena generated by the frequent innovations in products and services in the marketplace, forecasting techniques have undoubtedly become a very important source of strategic decision-making support. This study analyzes the importance of the non-linear technological forecast models of Gompertz and the Fisher-Pry, based on the substitution of technologies and applied to the beverage packaging segment. The authors provide a review of the literature on the subject and then analyze the context of the studied segment, i.e., soft drinks, Brazil’s biggest beverage market and the world’s third ranking one. Using the methodology of quantitative analysis of the historical series of data of the relative share of the different packaging technologies, the authors identify the model with the best fit regarding the replacement of glass packaging, predominant at the beginning of the historical series, by PET packaging, the substitute technology, in the soft-drinks segment and provide an estimate up to 2010. Finally, an analysis correlat