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Prédiction de la survie et de la récidive en utilisant la radiomique sur TEP-scanographie au fluorodésoxyglucose et IRM préthérapeutiques pour les cancers du col de l’utérus localement avancés traités par chimioradiothérapie
Déterminer la valeur pronostique de la radiomique appliquée aux images de routine de tomographie par émission de positons (TEP) au (18F)-fluorodésoxyglucose (FDG), tomodensitométrie et d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour le cancer du col de l’utérus. Quatre-vingt-quatorze patientes (69 po...
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Published in: | Cancer radiothérapie 2017-10, Vol.21 (6-7), p.684-684 |
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Format: | Article |
Language: | fre |
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Summary: | Déterminer la valeur pronostique de la radiomique appliquée aux images de routine de tomographie par émission de positons (TEP) au (18F)-fluorodésoxyglucose (FDG), tomodensitométrie et d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour le cancer du col de l’utérus.
Quatre-vingt-quatorze patientes (69 pour l’apprentissage, 25 pour la validation) atteintes d’un cancer du col de l’utérus bénéficiant d’une chimioradiothérapie concomitante ont été incluses rétrospectivement. Les TEP-scanographies et IRM ont été réalisées pour chaque patiente avant la chimioradiothérapie. Les tumeurs primitives ont été délinéées automatiquement avec l’algorithme fuzzy locally adaptive bayesian sur les TEP et semi-automatiquement avec 3D Slicer™ sur les IRM. La valeur pronostique des paramètres cliniques et de radiomique des tumeurs (intensité, forme, textures) a été évaluée par analyse unifactorielle et multifactorielle.
Le suivi médian était de 3 ans (extrêmes : 0,43–6,56 ans). Une récidive a eu lieu chez 25 patientes (36 %) de la cohorte d’apprentissage. En analyse unifactorielle, le stade selon la classification internationale de gynécologie-obstétrique (Figo) (p=0,0014), la réponse métabolique (p=0,0001), ainsi que de nombreux paramètres de radiomique étaient prédictifs de la récidive. Les paramètres de texture Grey Level Non-UniformityGLRLM de l’IRM (p |
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ISSN: | 1278-3218 1769-6658 |
DOI: | 10.1016/j.canrad.2017.08.009 |