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Comparaison de différents indices métaboliques et de la méthode SULTAN dans l’évaluation de la réponse thérapeutique par TEP au 18FDG dans le cancer du sein métastatique
La TEP au 18FDG est un outil précieux dans l’évaluation de la réponse thérapeutique dans le cancer du sein. Cette étude rétrospective avait pour but de comparer les performances de six indices métaboliques et de définir leur seuil optimal chez des patientes traitées par chimiothérapie ou hormonothér...
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Published in: | Médecine nucléaire : imagerie fonctionelle et métabolique 2014-12, Vol.38 (6), p.408-418 |
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Format: | Article |
Language: | fre |
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Summary: | La TEP au 18FDG est un outil précieux dans l’évaluation de la réponse thérapeutique dans le cancer du sein. Cette étude rétrospective avait pour but de comparer les performances de six indices métaboliques et de définir leur seuil optimal chez des patientes traitées par chimiothérapie ou hormonothérapie pour cancer du sein métastatique. Les performances d’une analyse paramétrique par la méthode SULTAN étaient également évaluées.
Vingt patientes, ayant réalisées 2 à 7 TEP au cours de leur suivi, ont été analysées. Pour chaque cible, six indices ont été mesurés : SUVmax (maximum standardized uptake value), SUVpeak, SAM (standardized added metabolic activity), le volume métabolique (VM), SUVmean en utilisant un seuil adaptatif et TLG (total lesion glycolysis). Le pourcentage de variation de chaque cible entre chaque TEP a été calculé. Une méthode reposant sur l’imagerie paramétrique (SULTAN) a également été appliquée à chaque patiente. Les résultats ont été comparés au gold standard, défini par l’évaluation clinique, biologique et l’imagerie morphologique selon les critères RECIST 1.1. Des analyses par lésion et par patient ont été réalisées et les seuils optimaux de chaque indice ont été calculés.
Dans l’analyse par lésion, 61 cibles et 111 évolutions avec 67 répondeurs (R) et 44 non répondeurs (NR) ont été étudiées. D’après les courbes ROC et l’analyse d’inter-comparaison, SUVmax, SUVpeak et SUVmean étaient significativement meilleurs que SAM, TLG et le VM (p |
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ISSN: | 0928-1258 1878-6820 |
DOI: | 10.1016/j.mednuc.2014.05.005 |