Apport de l’oculométrie dans le diagnostic différentiel des syndromes Parkinsoniens : étude des neuromarqueurs oculomoteurs

• Published in: Revue neurologique 2021-04, Vol.177, p.S24-S24
• Main Authors: Pressigout, Alexandra, Fénelon, Gilles, Remy, Philippe, Salhi, Hayet, Gurruchaga, Jean-Marc, Panouillères, Muriel, Lefaucheur, Jean-Pascal
• Format: Article
• Language: fre
• Subjects: Diagnostic différentiel; Machine learning; Oculométrie
• ISSN: 0035-3787
• DOI: 10.1016/j.neurol.2021.02.131

Si la maladie de Parkinson idiopathique (MPI) est le syndrome parkinsonien (SP) dégénératif le plus fréquent, le diagnostic différentiel avec les autres SP peut être difficile, retardant une prise en charge adaptée. L’objectif de cette étude était d’identifier les neuromarqueurs oculomoteurs sensibles pour le diagnostic différentiel des SP grâce à l’oculométrie couplée à une approche de machine learning. L’étude a inclus 43 patients avec MPI (n=10), atrophie multisystématisée (AMS) (n=5) ou paralysie supranucléaire progressive (PSP) (n=28) à un stade non avancé de la maladie. L’examen oculomoteur consistait en des tâches de pro-saccades et d’anti-saccades. Les paramètres saccadiques spatio-temporels ont été extraits, ainsi que les taux d’erreurs et de correction aux anti-saccades. Les analyses ont été réalisées en deux étapes : tests non-paramétriques puis approche de machine learning (analyse discriminante linéaire [ADL]). Des différences significatives entre les patients PSP et non-PSP ont été observées sur plusieurs paramètres (vitesse des pro-saccades, ondes-carrées, erreurs aux anti-saccades et leur taux de corrections). Les combinaisons de ces paramètres obtenues par l’ADL expliquent 85 % de la variance entre les 3 groupes de patients. Les résultats observés corroborent ceux de la littérature tout en affinant la sélection des paramètres spécifiques pour le diagnostic différentiel des SP. L’ADL offre un premier algorithme de classification des patients, dont la valeur prédictive pourra être précisée par l’apport de futures données. Cette étude ouvre la voie à un test standardisé oculométrique rapide, robuste et fiable pour le diagnostic différentiel de patients atteints de SP, complétant ainsi les données cliniques.