Appariement probabiliste des données d’une cohorte de polyarthrite indifférenciée récente aux données du Système national des données de santé (SNDS)

• Published in: Revue du rhumatisme (Ed. française : 1993) 2020-12, Vol.87, p.A163-A164
• Main Authors: Rincheval, N., Coffy, A., Combe, B., Daures, J.P., Dougados, M.
• Format: Article
• Language: fre
• ISSN: 1169-8330
• DOI: 10.1016/j.rhum.2020.10.293

ESPOIR est une cohorte de patients atteints d’arthrites débutantes. Les objectifs dans ce projet sont multiples : suivi exhaustif des patients, meilleure exploitation des comorbidités et hospitalisations, évaluation de l’impact médico-économique. Cet appariement offre une ouverture sur de nouvelles perspectives pour les travaux de recherche. La cohorte multicentrique française ESPOIR des 813 patients inclus entre 2002 et 2005, âgés de 18 à 70 ans qui présentaient une arthrite récente a été chaînée par appariement probabiliste aux données SNDS à partir de 2007. Trente-cinq variables de la base ESPOIR ont été utilisées dans l’ordre décroissant de leur capacité discriminante et de leur fiabilité. Pour pallier l’absence des données avant 2007 dans le SNDS l’ensemble du suivi ESPOIR a été utilisé. L’appariement a été effectué par étape, permettant l’obtention de patients uniques après chacune d’entre elle. La sélection s’est d’abord faite sur les données administratives, les dates de soins, les établissements et les dates de traitements de fond. La correspondance de ces bases appariées a été faite sur le département de résidence, le mois de naissance, le diagnostic principal et le type de traitements de fond. Les patients non encore dédoublonnés à cette étape ont été sélectionnés successivement sur les actes de biologie et radiologie spécifiques, les anti-inflammatoires, les traitements non spécifiques et pour finir sur des ALD autres que polyarthrite rhumatoïde et les décès. À la dernière étape de l’appariement, nous avons obtenu 3 groupes de patients : les patients uniques, les patients doublons et les patients impossible à retrouver car toutes leurs données se situent avant 2007. Le test non paramétrique de Wilcoxon–Mann–Whitney a été appliqué pour comparer la distribution des variables continues et le test du Chi2 a été utilisé pour tester l’association des variables catégorielles entre les patients appariés et non appariés. Au total, 610 patients (75 %) ont été appariés, 93 (11,5 %) ont des doublons, 110 (13,5 %) sont impossible à retrouver. Aucune différence significative n’ayant été observé entre les deux derniers groupes, ils ont été regroupés en non appariés. Les patients appariés et non appariés ont des caractéristiques démographiques similaires, par contre ils se différencient sur des critères d’activité (nombre de synovites 6,1±4,9 non appariés vs 7,6±5,5 appariés, p=0,0001), des caractéristiques radiologiques, des marqueurs biologiques (anti-CCP po