Indicadores antropométricos de obesidade na predição de gordura corporal elevada em adolescentes

• Published in: Revista paulista de pediatria 2015-03, Vol.33 (1), p.56-62
• Main Authors: Pelegrini, Andreia, Silva, Diego Augusto Santos, Silva, João Marcos Ferreira de Lima, Grigollo, Leoberto, Petroski, Edio Luiz
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: Anthropometry; Antropometria; Body fat distribution; Distribuição de gordura corporal; Estudantes; Students
• ISSN: 0103-0582; 2359-3482
• DOI: 10.1016/j.rpped.2014.06.007

Determinar os indicadores antropométricos de obesidade na predição da gordura corporal elevada em adolescentes de um estado brasileiro. O estudo incluiu 1.197 adolescentes (15‐17 anos). As seguintes medidas antropométricas foram coletadas: massa corporal e estatura, perímetro da cintura e dobras cutâneas (tríceps e perna medial). Os indicadores antropométricos analisados foram: índice de massa corporal (IMC), perímetro da cintura (PC), razão cintura‐estatura (RCE) e índice de conicidade (IC). A gordura corporal elevada, estimada pela equação de Slaughter et al., foi usada como método de referência. Estatística descritiva, teste U de Mann‐Whitney e curva ROC foram usadas para a análise dos dados. Dos quatro indicadores antropométricos estudados, o IMC, a RCE e o PC tiveram as maiores áreas sob a curva ROC em relação à gordura corporal elevada relativa em ambos os sexos. Os pontos de corte para os rapazes e as moças, respectivamente, associados com gordura corporal elevada foram IMC 22,7 e 20,1kg/m2, RCE 0,43 e 0,41, PC 75,7 e 67,7cm e IC 1,12 e 1,06. Os indicadores antropométricos podem ser usados como ferramenta para identificação da gordura corporal em adolescentes, por serem um método simples, de baixo custo e não invasivo. To determine the anthropometric indicators of obesity in the prediction of high body fat in adolescents from a Brazilian State. The study included 1,197 adolescents (15‐17 years old). The following anthropometric measurements were collected: body mass (weight and height), waist circumference and skinfolds (triceps and medial calf). The anthropometric indicators analyzed were: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist‐to‐height ratio (WHtR) and conicity index (C‐Index). Body fat percentage, estimated by the Slaughter et al equation, was used as the reference method. Descriptive statistics, U Mann‐Whitney test, and ROC curve were used for data analysis. Of the four anthropometric indicators studied, BMI, WHtR and WC had the largest areas under the ROC curve in relation to relative high body fat in both genders. The cutoffs for boys and girls, respectively, associated with high body fat were BMI 22.7 and 20.1kg/m2, WHtR 0.43 and 0.41, WC 75.7 and 67.7cm and C‐Index 1.12 and 1.06. Anthropometric indicators can be used in screening for identification of body fat in adolescents, because they are simple, have low cost and are non‐invasive.