Loading…
Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras
Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como...
Saved in:
Published in: | Ingeniería y universidad 2015-03, Vol.19 (1), p.173 |
---|---|
Main Authors: | , , |
Format: | Article |
Language: | eng ; spa |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
cited_by | |
---|---|
cites | |
container_end_page | |
container_issue | 1 |
container_start_page | 173 |
container_title | Ingeniería y universidad |
container_volume | 19 |
creator | Pérez Teruel, Karina Leyva Váquez, Maikel Yelandi Estrada Sentí, Vivian |
description | Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta. |
doi_str_mv | 10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp |
format | article |
fullrecord | <record><control><sourceid>crossref</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNo9kF1qwzAQhEVpoSHNGaoLONXKjlw9ltBfAu1D3s1qLReBJRspDvhcPUIvViUtfZphZxiWj7FbEGsAqKq7Nzza6DDg2s0T6ALW3tN4wRZSABSyVvqSLQTIspAg1TVbpeSMqJTSQpabBaOPOJBNA28tpyEkG7K3gfuhtf2QuLfhgL1NfEoY2oF7HDHl5mdwB3fMhdZ1U8o656MfpwOS-_4Kpy0-Yo8mYrphVx32ya7-dMn2T4_77Uuxe39-3T7sCspvFvWmRdPVWtVVpSRh2d2DNYhmQ0YbLYgktpJKBcKabHSOyMpKUQ2VLttyyerfWYpDStF2zRidxzg3IJozreafVnOm1UBzolX-AOnnZ6Q</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><source>Publicly Available Content Database</source><creator>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</creator><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><description>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</description><identifier>ISSN: 0123-2126</identifier><identifier>EISSN: 2011-2769</identifier><identifier>DOI: 10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp</identifier><language>eng ; spa</language><ispartof>Ingeniería y universidad, 2015-03, Vol.19 (1), p.173</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina</creatorcontrib><creatorcontrib>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creatorcontrib><creatorcontrib>Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><title>Ingeniería y universidad</title><description>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</description><issn>0123-2126</issn><issn>2011-2769</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2015</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNo9kF1qwzAQhEVpoSHNGaoLONXKjlw9ltBfAu1D3s1qLReBJRspDvhcPUIvViUtfZphZxiWj7FbEGsAqKq7Nzza6DDg2s0T6ALW3tN4wRZSABSyVvqSLQTIspAg1TVbpeSMqJTSQpabBaOPOJBNA28tpyEkG7K3gfuhtf2QuLfhgL1NfEoY2oF7HDHl5mdwB3fMhdZ1U8o656MfpwOS-_4Kpy0-Yo8mYrphVx32ya7-dMn2T4_77Uuxe39-3T7sCspvFvWmRdPVWtVVpSRh2d2DNYhmQ0YbLYgktpJKBcKabHSOyMpKUQ2VLttyyerfWYpDStF2zRidxzg3IJozreafVnOm1UBzolX-AOnnZ6Q</recordid><startdate>20150321</startdate><enddate>20150321</enddate><creator>Pérez Teruel, Karina</creator><creator>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creator><creator>Estrada Sentí, Vivian</creator><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope></search><sort><creationdate>20150321</creationdate><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><author>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng ; spa</language><creationdate>2015</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina</creatorcontrib><creatorcontrib>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creatorcontrib><creatorcontrib>Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Ingeniería y universidad</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Pérez Teruel, Karina</au><au>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</au><au>Estrada Sentí, Vivian</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</atitle><jtitle>Ingeniería y universidad</jtitle><date>2015-03-21</date><risdate>2015</risdate><volume>19</volume><issue>1</issue><spage>173</spage><pages>173-</pages><issn>0123-2126</issn><eissn>2011-2769</eissn><abstract>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</abstract><doi>10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp</doi></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 0123-2126 |
ispartof | Ingeniería y universidad, 2015-03, Vol.19 (1), p.173 |
issn | 0123-2126 2011-2769 |
language | eng ; spa |
recordid | cdi_crossref_primary_10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp |
source | Publicly Available Content Database |
title | Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras |
url | http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-29T06%3A37%3A09IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-crossref&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Proceso%20de%20consenso%20en%20modelos%20mentales%20usando%20mapas%20cognitivos%20difusos%20y%20computaci%C3%B3n%20con%20palabras&rft.jtitle=Ingenier%C3%ADa%20y%20universidad&rft.au=P%C3%A9rez%20Teruel,%20Karina&rft.date=2015-03-21&rft.volume=19&rft.issue=1&rft.spage=173&rft.pages=173-&rft.issn=0123-2126&rft.eissn=2011-2769&rft_id=info:doi/10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp&rft_dat=%3Ccrossref%3E10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp%3C/crossref%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |