Loading…

Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras

Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Ingeniería y universidad 2015-03, Vol.19 (1), p.173
Main Authors: Pérez Teruel, Karina, Leyva Váquez, Maikel Yelandi, Estrada Sentí, Vivian
Format: Article
Language:eng ; spa
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
cited_by
cites
container_end_page
container_issue 1
container_start_page 173
container_title Ingeniería y universidad
container_volume 19
creator Pérez Teruel, Karina
Leyva Váquez, Maikel Yelandi
Estrada Sentí, Vivian
description Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.
doi_str_mv 10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp
format article
fullrecord <record><control><sourceid>crossref</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNo9kF1qwzAQhEVpoSHNGaoLONXKjlw9ltBfAu1D3s1qLReBJRspDvhcPUIvViUtfZphZxiWj7FbEGsAqKq7Nzza6DDg2s0T6ALW3tN4wRZSABSyVvqSLQTIspAg1TVbpeSMqJTSQpabBaOPOJBNA28tpyEkG7K3gfuhtf2QuLfhgL1NfEoY2oF7HDHl5mdwB3fMhdZ1U8o656MfpwOS-_4Kpy0-Yo8mYrphVx32ya7-dMn2T4_77Uuxe39-3T7sCspvFvWmRdPVWtVVpSRh2d2DNYhmQ0YbLYgktpJKBcKabHSOyMpKUQ2VLttyyerfWYpDStF2zRidxzg3IJozreafVnOm1UBzolX-AOnnZ6Q</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><source>Publicly Available Content Database</source><creator>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</creator><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><description>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</description><identifier>ISSN: 0123-2126</identifier><identifier>EISSN: 2011-2769</identifier><identifier>DOI: 10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp</identifier><language>eng ; spa</language><ispartof>Ingeniería y universidad, 2015-03, Vol.19 (1), p.173</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina</creatorcontrib><creatorcontrib>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creatorcontrib><creatorcontrib>Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><title>Ingeniería y universidad</title><description>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</description><issn>0123-2126</issn><issn>2011-2769</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2015</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNo9kF1qwzAQhEVpoSHNGaoLONXKjlw9ltBfAu1D3s1qLReBJRspDvhcPUIvViUtfZphZxiWj7FbEGsAqKq7Nzza6DDg2s0T6ALW3tN4wRZSABSyVvqSLQTIspAg1TVbpeSMqJTSQpabBaOPOJBNA28tpyEkG7K3gfuhtf2QuLfhgL1NfEoY2oF7HDHl5mdwB3fMhdZ1U8o656MfpwOS-_4Kpy0-Yo8mYrphVx32ya7-dMn2T4_77Uuxe39-3T7sCspvFvWmRdPVWtVVpSRh2d2DNYhmQ0YbLYgktpJKBcKabHSOyMpKUQ2VLttyyerfWYpDStF2zRidxzg3IJozreafVnOm1UBzolX-AOnnZ6Q</recordid><startdate>20150321</startdate><enddate>20150321</enddate><creator>Pérez Teruel, Karina</creator><creator>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creator><creator>Estrada Sentí, Vivian</creator><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope></search><sort><creationdate>20150321</creationdate><title>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</title><author>Pérez Teruel, Karina ; Leyva Váquez, Maikel Yelandi ; Estrada Sentí, Vivian</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng ; spa</language><creationdate>2015</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Pérez Teruel, Karina</creatorcontrib><creatorcontrib>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</creatorcontrib><creatorcontrib>Estrada Sentí, Vivian</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Ingeniería y universidad</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Pérez Teruel, Karina</au><au>Leyva Váquez, Maikel Yelandi</au><au>Estrada Sentí, Vivian</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras</atitle><jtitle>Ingeniería y universidad</jtitle><date>2015-03-21</date><risdate>2015</risdate><volume>19</volume><issue>1</issue><spage>173</spage><pages>173-</pages><issn>0123-2126</issn><eissn>2011-2769</eissn><abstract>Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.</abstract><doi>10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0123-2126
ispartof Ingeniería y universidad, 2015-03, Vol.19 (1), p.173
issn 0123-2126
2011-2769
language eng ; spa
recordid cdi_crossref_primary_10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp
source Publicly Available Content Database
title Proceso de consenso en modelos mentales usando mapas cognitivos difusos y computación con palabras
url http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-29T06%3A37%3A09IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-crossref&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Proceso%20de%20consenso%20en%20modelos%20mentales%20usando%20mapas%20cognitivos%20difusos%20y%20computaci%C3%B3n%20con%20palabras&rft.jtitle=Ingenier%C3%ADa%20y%20universidad&rft.au=P%C3%A9rez%20Teruel,%20Karina&rft.date=2015-03-21&rft.volume=19&rft.issue=1&rft.spage=173&rft.pages=173-&rft.issn=0123-2126&rft.eissn=2011-2769&rft_id=info:doi/10.11144/Javeriana.iyu19-1.mmcp&rft_dat=%3Ccrossref%3E10_11144_Javeriana_iyu19_1_mmcp%3C/crossref%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c769-75dabf79674462ca3f81ebaab5cb9b90cc2ad2c3610ebd2c9aabce246c71493d3%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true