Solos de ambientes lacustres do Pantanal Sul-Mato-Grossense

• Published in: Sociedade & natureza : revista do Departamento de Geografia da Universidade Federal de Uberlândia 2023-03, Vol.35 (1)
• Main Authors: Nascimento, Diogo Costa, Corrêa, Guilherme Resende, Gradella, Frederico Santos, Campos, Prímula Viana, Koch, Viviane Arantes, Vasconcelos, Bruno Nery Fernandes
• Format: Article
• Language: eng ; por
• ISSN: 0103-1570; 1982-4513
• DOI: 10.14393/SN-v35-2023-67560

O Pantanal compreende um conjunto de paisagens heterogêneas e biodiversas de estimado valor ambiental, econômico e social. O estudo dos solos é efetivo para estratificar e compreender o funcionamento desses ambientes. Objetivou-se caracterizar e comparar solos de paisagens lacustres do Pantanal Sul-Mato-Grossense: baías (lagos de água doce), salinas (lagos alcalinos) e suas respectivas cordilheiras (cordões arenosos originalmente com vegetação florestal). Para tanto, realizou-se trabalho de campo com amostragens, em triplicata, de camadas superficiais do solo em 12 áreas representativas da baixa e alta Nhecolândia; procedeu-se determinações analíticas de 26 atributos do solo, totalizando 936 variáveis resposta e; análises estatísticas foram realizadas visando a síntese dos dados e apresentação dos resultados. Em ambas as paisagens predomina a fração areia fina na granulometria do solo. A classe textural dos solos variou de muito arenosa, arenosa média e média arenosa para as baías; muito arenosa para as cordilheiras, com Dp relacionada a presença do quartzo; e muito arenosa, arenosa média, média argilosa e argilosa para as salinas. Com relação aos atributos químicos e matéria orgânica, as baías se destacam pela maior acidez potencial (H+Al), teores de MO ligeiramente elevados e disponibilidade de íons metálicos, sobretudo Fe; nas cordilheiras, maiores médias de P-rem são mais evidentes; já os solos de salinas se relacionam a valores de pH mais alcalinos, elevada saturação por bases e altos índices de saturação por Sódio (ISNa). Paisagens de salinas apresentaram a maior variabilidade de dados e possuem atributos do solo que remetem a ação de diferentes processos ambientais.