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Assimetrias nas respostas dos estados brasileiros aos choques na política monetária e no câmbio: uma análise utilizando um modelo FAVAR

Resumo Este artigo analisa se os estados brasileiros constituem uma Área Monetária Ótima ao examinar a existência de assimetrias nas respostas estaduais aos choques na política monetária e no câmbio, além de comparar a resposta estadual aos choques comuns e idiossincráticos. Para tanto, utiliza-se a...

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Published in:Nova economia (Belo Horizonte, Brazil) Brazil), 2020-01, Vol.30 (1), p.143-175
Main Authors: Almeida Jr, Luiz Carlos de, Lima, Elcyon C. Rocha, Paula, Luiz Fernando de
Format: Article
Language:Portuguese
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Summary:Resumo Este artigo analisa se os estados brasileiros constituem uma Área Monetária Ótima ao examinar a existência de assimetrias nas respostas estaduais aos choques na política monetária e no câmbio, além de comparar a resposta estadual aos choques comuns e idiossincráticos. Para tanto, utiliza-se a metodologia inicialmente desenvolvida por Lima et al. (2018) para estimar modelos de Vetores Autorregressivos Aumentados por Fatores Dinâmicos (FAVAR), que incorpora o amostrador de Gibbs proposto por Waggoner e Zha (2003) para identificar Vetores Autorregressivos Estruturais (SVAR) através de restrições de sinais nas funções impulso-resposta ao amostrador de Gibbs, desenvolvido por Bernanke e Boivin (2003) para estimar modelos FAVAR. O modelo permite identificar assimetrias nas respostas das taxas de crescimento do produto e dos preços dos estados brasileiros aos choques na política monetária e no câmbio, além de estimar a importância relativa das respostas das taxas de crescimento econômico estaduais aos choques comuns e específicos. Abstract In this paper, we analyze whether the Brazilian states constitute an optimal monetary area by examining the possible asymmetries in the states’ responses to shocks in monetary and exchange policy, in addition to comparing the states’ responses to common and idiosyncratic shocks. The methodology initially developed by Lima et al. (2018) is used to estimate Factor-Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) models that incorporates the Gibbs sampling, proposed by Wagoner and Zha (2003) to identify structural vector autoregressive (SVAR) through sign restrictions in the impulse response functions to the Gibbs sampling developed by Bernanke and Boivin (2003) to estimate FAVAR models. The model allows us to identify asymmetries in the responses of the growth economic rates and of the inflation of the Brazilian states to the shocks in the monetary policy and the exchange rate, besides estimating the relative importance of the responses of the states’ economic growth to the common and specific shocks.
ISSN:0103-6351
1980-5381
DOI:10.1590/0103-6351/4643