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Predictors associated with absenteeism-disease among Nursing professionals working in an emergency hospital service
ABSTRACT Objective: To verify the predictors associated with sick leave from 15 days onwards among Nursing professionals of an emergency hospital service. Method: A cross-sectional, retrospective, and descriptive-analytical study. The sample consists of the records of sick leave (n=2,403) due to dis...
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creator | Kunrath, Gustavo Mattes Santarem, Michelle Dornelles Oliveira, João Lucas Campos de Machado, Maria Luiza Paz Camargo, Morgana Pescador de Rosa, Ninon Girardon da Almeida, Valmir Machado de Vieira, Letícia Becker |
description | ABSTRACT Objective: To verify the predictors associated with sick leave from 15 days onwards among Nursing professionals of an emergency hospital service. Method: A cross-sectional, retrospective, and descriptive-analytical study. The sample consists of the records of sick leave (n=2,403) due to diseases of the Nursing professionals (n=197) working in an emergency hospital service in southern Brazil, from 2013 to 2018. Descriptive and statistical analysis was used, as well as the multivariate regression model. Results: There was predominance of females (72.6%), white-skinned (86.3%), with a mean age of 45.05 (SD=9.77) years old, and nursing technicians (74.6%). The prevalent cause of sick leave was related to clinical diseases (62.5%). The predictors associated with sick leave from 15 days onwards were the following: Age (OR: 0.97; 95% CI=0.95-0.99) and Musculoskeletal Diseases (OR: 8.95; 95% CI=5.30-15.11). Conclusion: Age and musculoskeletal diseases were predictors of sick leave from 15 days onwards of the Nursing team.
RESUMO Objetivo: Verificar os preditores associados ao afastamento da atividade laboral a partir de 15 dias motivados por doença entre profissionais de enfermagem de um serviço hospitalar de emergência. Método: Estudo transversal, retrospectivo, descritivo-analítico. A amostra constitui-se dos registros de ausência (n=2.403) por doenças dos trabalhares de enfermagem (n=197) lotados em serviço hospitalar de emergência do sul do Brasil, no período de 2013 a 2018. Empregou-se análise estatística descritiva e modelo de regressão multivariável. Resultados: Houve predominância do sexo feminino (72,6%), brancos (86,3%), com média de idade de 45,05 (DP=9,77) anos e técnicos de enfermagem (74,6%). A causa prevalente de afastamento foi relacionada às doenças clínicas (62,5%). Os preditores associados ao afastamento a partir de 15 dias foram: Idade (OR: 0,97; IC95%= 0,95-0,99) e doenças osteomusculares (OR: 8,95; IC95%= 5,30-15,11). Conclusão: Idade e doenças osteomusculares foram preditores de afastamento a partir de 15 dias das atividades laborais da equipe de enfermagem.
RESUMEN Objetivo: Verificar los predictores asociados con licencias por enfermedad a partir de 15 días entre los profesionales de Enfermería de un servicio hospitalario de emergencia. Método: Estudio transversal, retrospectivo y descriptivo-analítico. La muestra consta de los registros de licencias (n=2.403) debido a enfermedades de los profesionales de Enfermería (n=197) que tr |
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RESUMO Objetivo: Verificar os preditores associados ao afastamento da atividade laboral a partir de 15 dias motivados por doença entre profissionais de enfermagem de um serviço hospitalar de emergência. Método: Estudo transversal, retrospectivo, descritivo-analítico. A amostra constitui-se dos registros de ausência (n=2.403) por doenças dos trabalhares de enfermagem (n=197) lotados em serviço hospitalar de emergência do sul do Brasil, no período de 2013 a 2018. Empregou-se análise estatística descritiva e modelo de regressão multivariável. Resultados: Houve predominância do sexo feminino (72,6%), brancos (86,3%), com média de idade de 45,05 (DP=9,77) anos e técnicos de enfermagem (74,6%). A causa prevalente de afastamento foi relacionada às doenças clínicas (62,5%). Os preditores associados ao afastamento a partir de 15 dias foram: Idade (OR: 0,97; IC95%= 0,95-0,99) e doenças osteomusculares (OR: 8,95; IC95%= 5,30-15,11). Conclusão: Idade e doenças osteomusculares foram preditores de afastamento a partir de 15 dias das atividades laborais da equipe de enfermagem.
RESUMEN Objetivo: Verificar los predictores asociados con licencias por enfermedad a partir de 15 días entre los profesionales de Enfermería de un servicio hospitalario de emergencia. Método: Estudio transversal, retrospectivo y descriptivo-analítico. La muestra consta de los registros de licencias (n=2.403) debido a enfermedades de los profesionales de Enfermería (n=197) que trabajan en un servicio hospitalario de emergencia en el sur de Brasil, entre 2013 y 2018. Se utilizó análisis descriptivo y estadístico y el modelo de regresión multivariado. Resultados: Predominaron personas del sexo femenino (72,6%), de raza blanca (86,3%), con una media de edad de 45,05 (DE=9,77) años y técnicos de Enfermería (74,6%). La causa más frecuente de licencia se relacionó con enfermedades clínicas (62,5%). Los predictores asociados con las licencias por enfermedad a partir de 15 días fueron los siguientes: edad (OR: 0,97; IC del 95%=0,95-0,99) y enfermedades musculoesqueléticas (OR: 8,95; IC del 95%=5,30-15) 11). Conclusión: La edad y las enfermedades musculoesqueléticas fueron predictores de licencias por enfermedad a partir de 15 días de las actividades laborales del equipo de Enfermería.</description><identifier>ISSN: 0102-6933</identifier><identifier>EISSN: 1983-1447</identifier><identifier>DOI: 10.1590/1983-1447.2021.20190433</identifier><language>eng ; por</language><publisher>Universidade Federal do Rio Grande do Sul</publisher><subject>Absenteeism. Nursing team. Occupational health. Emergency service ; hospital ; hospital. Nursing staff</subject><ispartof>Revista Gaúcha de Enfermagem, 2021, Vol.42</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c3593-bdc5af8934b539c0d46a4c9bd8c0721a76b98390e1e8a306f4779e5b037898543</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c3593-bdc5af8934b539c0d46a4c9bd8c0721a76b98390e1e8a306f4779e5b037898543</cites><orcidid>0000-0003-2142-3005 ; 0000-0002-2213-7871 ; 0000-0002-5912-1291 ; 0000-0002-3734-5403 ; 0000-0002-1822-2360 ; 0000-0001-5701-0494 ; 0000-0001-5850-7814 ; 0000-0002-7046-7007</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Kunrath, Gustavo Mattes</creatorcontrib><creatorcontrib>Santarem, Michelle Dornelles</creatorcontrib><creatorcontrib>Oliveira, João Lucas Campos de</creatorcontrib><creatorcontrib>Machado, Maria Luiza Paz</creatorcontrib><creatorcontrib>Camargo, Morgana Pescador de</creatorcontrib><creatorcontrib>Rosa, Ninon Girardon da</creatorcontrib><creatorcontrib>Almeida, Valmir Machado de</creatorcontrib><creatorcontrib>Vieira, Letícia Becker</creatorcontrib><title>Predictors associated with absenteeism-disease among Nursing professionals working in an emergency hospital service</title><title>Revista Gaúcha de Enfermagem</title><description>ABSTRACT Objective: To verify the predictors associated with sick leave from 15 days onwards among Nursing professionals of an emergency hospital service. Method: A cross-sectional, retrospective, and descriptive-analytical study. The sample consists of the records of sick leave (n=2,403) due to diseases of the Nursing professionals (n=197) working in an emergency hospital service in southern Brazil, from 2013 to 2018. Descriptive and statistical analysis was used, as well as the multivariate regression model. Results: There was predominance of females (72.6%), white-skinned (86.3%), with a mean age of 45.05 (SD=9.77) years old, and nursing technicians (74.6%). The prevalent cause of sick leave was related to clinical diseases (62.5%). The predictors associated with sick leave from 15 days onwards were the following: Age (OR: 0.97; 95% CI=0.95-0.99) and Musculoskeletal Diseases (OR: 8.95; 95% CI=5.30-15.11). Conclusion: Age and musculoskeletal diseases were predictors of sick leave from 15 days onwards of the Nursing team.
RESUMO Objetivo: Verificar os preditores associados ao afastamento da atividade laboral a partir de 15 dias motivados por doença entre profissionais de enfermagem de um serviço hospitalar de emergência. Método: Estudo transversal, retrospectivo, descritivo-analítico. A amostra constitui-se dos registros de ausência (n=2.403) por doenças dos trabalhares de enfermagem (n=197) lotados em serviço hospitalar de emergência do sul do Brasil, no período de 2013 a 2018. Empregou-se análise estatística descritiva e modelo de regressão multivariável. Resultados: Houve predominância do sexo feminino (72,6%), brancos (86,3%), com média de idade de 45,05 (DP=9,77) anos e técnicos de enfermagem (74,6%). A causa prevalente de afastamento foi relacionada às doenças clínicas (62,5%). Os preditores associados ao afastamento a partir de 15 dias foram: Idade (OR: 0,97; IC95%= 0,95-0,99) e doenças osteomusculares (OR: 8,95; IC95%= 5,30-15,11). Conclusão: Idade e doenças osteomusculares foram preditores de afastamento a partir de 15 dias das atividades laborais da equipe de enfermagem.
RESUMEN Objetivo: Verificar los predictores asociados con licencias por enfermedad a partir de 15 días entre los profesionales de Enfermería de un servicio hospitalario de emergencia. Método: Estudio transversal, retrospectivo y descriptivo-analítico. La muestra consta de los registros de licencias (n=2.403) debido a enfermedades de los profesionales de Enfermería (n=197) que trabajan en un servicio hospitalario de emergencia en el sur de Brasil, entre 2013 y 2018. Se utilizó análisis descriptivo y estadístico y el modelo de regresión multivariado. Resultados: Predominaron personas del sexo femenino (72,6%), de raza blanca (86,3%), con una media de edad de 45,05 (DE=9,77) años y técnicos de Enfermería (74,6%). La causa más frecuente de licencia se relacionó con enfermedades clínicas (62,5%). Los predictores asociados con las licencias por enfermedad a partir de 15 días fueron los siguientes: edad (OR: 0,97; IC del 95%=0,95-0,99) y enfermedades musculoesqueléticas (OR: 8,95; IC del 95%=5,30-15) 11). Conclusión: La edad y las enfermedades musculoesqueléticas fueron predictores de licencias por enfermedad a partir de 15 días de las actividades laborales del equipo de Enfermería.</description><subject>Absenteeism. Nursing team. Occupational health. Emergency service</subject><subject>hospital</subject><subject>hospital. 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Method: A cross-sectional, retrospective, and descriptive-analytical study. The sample consists of the records of sick leave (n=2,403) due to diseases of the Nursing professionals (n=197) working in an emergency hospital service in southern Brazil, from 2013 to 2018. Descriptive and statistical analysis was used, as well as the multivariate regression model. Results: There was predominance of females (72.6%), white-skinned (86.3%), with a mean age of 45.05 (SD=9.77) years old, and nursing technicians (74.6%). The prevalent cause of sick leave was related to clinical diseases (62.5%). The predictors associated with sick leave from 15 days onwards were the following: Age (OR: 0.97; 95% CI=0.95-0.99) and Musculoskeletal Diseases (OR: 8.95; 95% CI=5.30-15.11). Conclusion: Age and musculoskeletal diseases were predictors of sick leave from 15 days onwards of the Nursing team.
RESUMO Objetivo: Verificar os preditores associados ao afastamento da atividade laboral a partir de 15 dias motivados por doença entre profissionais de enfermagem de um serviço hospitalar de emergência. Método: Estudo transversal, retrospectivo, descritivo-analítico. A amostra constitui-se dos registros de ausência (n=2.403) por doenças dos trabalhares de enfermagem (n=197) lotados em serviço hospitalar de emergência do sul do Brasil, no período de 2013 a 2018. Empregou-se análise estatística descritiva e modelo de regressão multivariável. Resultados: Houve predominância do sexo feminino (72,6%), brancos (86,3%), com média de idade de 45,05 (DP=9,77) anos e técnicos de enfermagem (74,6%). A causa prevalente de afastamento foi relacionada às doenças clínicas (62,5%). Os preditores associados ao afastamento a partir de 15 dias foram: Idade (OR: 0,97; IC95%= 0,95-0,99) e doenças osteomusculares (OR: 8,95; IC95%= 5,30-15,11). Conclusão: Idade e doenças osteomusculares foram preditores de afastamento a partir de 15 dias das atividades laborais da equipe de enfermagem.
RESUMEN Objetivo: Verificar los predictores asociados con licencias por enfermedad a partir de 15 días entre los profesionales de Enfermería de un servicio hospitalario de emergencia. Método: Estudio transversal, retrospectivo y descriptivo-analítico. La muestra consta de los registros de licencias (n=2.403) debido a enfermedades de los profesionales de Enfermería (n=197) que trabajan en un servicio hospitalario de emergencia en el sur de Brasil, entre 2013 y 2018. Se utilizó análisis descriptivo y estadístico y el modelo de regresión multivariado. Resultados: Predominaron personas del sexo femenino (72,6%), de raza blanca (86,3%), con una media de edad de 45,05 (DE=9,77) años y técnicos de Enfermería (74,6%). La causa más frecuente de licencia se relacionó con enfermedades clínicas (62,5%). Los predictores asociados con las licencias por enfermedad a partir de 15 días fueron los siguientes: edad (OR: 0,97; IC del 95%=0,95-0,99) y enfermedades musculoesqueléticas (OR: 8,95; IC del 95%=5,30-15) 11). Conclusión: La edad y las enfermedades musculoesqueléticas fueron predictores de licencias por enfermedad a partir de 15 días de las actividades laborales del equipo de Enfermería.</abstract><pub>Universidade Federal do Rio Grande do Sul</pub><doi>10.1590/1983-1447.2021.20190433</doi><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-2142-3005</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-2213-7871</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-5912-1291</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-3734-5403</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-1822-2360</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-5701-0494</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-5850-7814</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7046-7007</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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