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Positions and segments of social classes in the Metropolitan Region of Natal in the 1990s

Resumo A década de 1990, considerada a segunda década perdida, apresentou baixa dinâmica produtiva e do mercado de trabalho no Brasil e na Região Metropolitana de Natal (RMN). No presente artigo, considera-se que o mercado de trabalho apresenta as classes sociais cada vez mais segmentadas. Seguindo...

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Published in:Cadernos metrópole 2021-08, Vol.23 (51), p.717-737
Main Author: Silva, Marconi Gomes da
Format: Article
Language:English
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Summary:Resumo A década de 1990, considerada a segunda década perdida, apresentou baixa dinâmica produtiva e do mercado de trabalho no Brasil e na Região Metropolitana de Natal (RMN). No presente artigo, considera-se que o mercado de trabalho apresenta as classes sociais cada vez mais segmentadas. Seguindo essa perspectiva, este trabalho baseou-se em Santos (2002) para estudar a segmentação no mercado de trabalho como proxy das posições e segmentos de classes sociais na realidade estudada. A hipótese norteadora do trabalho é que a posse de ativos materiais assim como qualificação e posições de mando são cruciais para assumir melhores posições na estrutura de classes do ponto de vista da distribuição. A análise dos dados empíricos permite aumentar o grau de confiança na hipótese formulada. Abstract The 1990s, seen as the second lost decade, presented low dynamics of production and of the labor market in Brazil and in the Metropolitan Region of Natal (Northeastern Brazil). In this article, we consider that the labor market shows that the social classes are becoming increasingly segmented. Following this perspective, the article was based on Santos (2002) to study the segmentation of the labor market as a proxy for positions and segments of social classes in the analyzed reality. The hypothesis that guides the article is that possession of material assets, as well as qualification and command positions, are crucial to take on better positions in the structure of classes from the distribution standpoint. The analysis of the empirical data allows to increase the level of trust in the formulated hypothesis.
ISSN:1517-2422
2236-9996
DOI:10.1590/2236-9996.2021-5112.e