Caracterização de padrões do comportamento espacial de veículos (monitorados) em movimento - PCEVM

• Published in: Journal of Transport Literature 2015-09, Vol.9 (3), p.15-19
• Main Authors: Shinohara, Eduardo Jun, Machado, Cláudia A. S., Giannotti, Mariana A., Quintanilha, José Alberto
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 2238-1031; 2238-1031
• DOI: 10.1590/2238-1031.jtl.v9n3a3

Resumo No Brasil existe a perspectiva de crescimento expressivo do volume de dados a ser processado pelas prestadoras de serviços de rastreamento de veículos em decorrência do aumento natural do uso de sistemas de rastreamento. Esse crescimento gera a necessidade da incorporação de ferramentas analíticas nos sistemas de gerenciamento do rastreamento e monitoramento de veículos e na gestão de risco, para aumentar a sua eficiência e atender ao crescimento do mercado. O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo para identificação do Padrão de Comportamento Espacial de Veículos em Movimento – PCEVM, utilizando uma ferramenta de análise espacial para auxiliar o processo de tomada de decisão no monitoramento de veículos e na gestão do sistema de transporte urbano. Embora os resultados obtidos sejam válidos para a particular configuração apresentada neste artigo, a metodologia de análise proposta permite a caracterização de padrões espaciais de movimentação de veículos na área e no período considerados, o que é útil, por exemplo, para planejadores municipais, empresas de logística e empresas seguradoras. Conclui-se que o resultado da comparação entre o posicionamento coletado em tempo real com o modelo de distribuição espacial obtido na caracterização dos padrões de comportamento espaciais é capaz de detectar anormalidades do comportamento de movimentação do veículo e oferecer subsídios para a tomada de decisão em sistemas de monitoramento e gerenciamento de veículos, que visem à segurança patrimonial e pessoal, identificando comportamentos de movimentação não esperados ou de comportamentos de risco. Abstract In Brazil there is the perspective of significant growth in the volume of data being processed by vehicle tracking services companies as a result of natural increase in the use of tracking systems. This growth generates the need for the incorporation of analytical tools in the management of vehicle tracking systems and risk managing, in order to increase their efficiency and cater to the market growth. This paper aims to develop a model for identifying the Spatial Behavior Patterns of Monitoring Vehicles (SBPMV) using a spatial analysis tool to aid the process of decision making in vehicle monitoring and the urban transportation system management. Although the results obtained are valid for the particular configuration presented in this article, the proposed methodological analysis allows the characterization of spatial patterns of veh