Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca/umidade com base em simulações climáticas regionais

• Published in: Bragantia 2012-07, Vol.71 (2), p.290-298
• Main Authors: Fernandes, Diego Simões, Kruger, Luiz Fernando, Heinemann, Alexandre Bryan, Rocha, Rosmeri Porfírio da
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 0006-8705; 1678-4499
• DOI: 10.1590/S0006-87052012005000014

O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos com base na ocorrência de eventos de seca/umidade na Região Centro-Norte do Brasil, compreendendo os Estados de Rondônia, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Para esse fim, utilizou-se o índice quantitativo de seca denominado Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index). Os dados climáticos de entrada utilizados por esse índice para quantificar os eventos de seca/umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 ("Regional ClimateModel - version3"), para o período de 1975 a 1989. Por meio de análise de agrupamento foram identificados 13 ambientes homogêneos. Esses ambientes homogêneos foram caracterizados por meio da probabilidade de ocorrência de eventos de seca/umidade, densidade relativa destes eventos, variabilidade da precipitação pluvial anual e a probabilidade de ocorrência de seca na época das águas (outubro a maio). No Estado do Mato Grosso observou-se o maior número de ambientes homogêneos e na Região Sudoeste desse Estado, o ambiente 11, obteve a maior probabilidade de ocorrência de eventos extremamente seco, 9%. O ambiente 10, localizado no extremo leste de Goiás, teve a menor mediana para a precipitação pluvial anual. O evento climático com maior probabilidade de ocorrência na região de estudo é o próximo ao normal ou normalidade de umidade. The objective of this study was to identify and characterize homogeneous environments based on the probability of drought/wet occurrence in the central-northern Brazil, considering Rondônia, Mato Grosso, Goiás and Tocantins States. The drought index denominated the moisture anomaly Z-index (Z-index) was used. The input climate data for the drought index was generated by the regional climate model RegCM3 for the period from 1975 to 1989. As result of cluster analysis, it was identified 13 homogeneous environments. These environments were characterized based on the probability of drought/wet, relative density of drought/wet occurrence, annual rainfall variability and probability of drought occurrence during the rainy season (October to March). The Mato Grosso State had the highest number of homogeneous environments and the environment 11, located at southwest of this State had the highest probability of drought occurrence, 9%. The environment 10, located at the extreme east of Goiás State, showed the lowest median for the total annual rainfall. The climatic event with the highest probability of occurrence in the study area is cl