Estudo da precipitação mensal durante a estação chuvosa em Diamantina, Minas Gerais

• Published in: Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental 2010-07, Vol.14 (7), p.762-767
• Main Authors: Vieira, João P. G., Souza, Maria J. H. de, Teixeira, Joseane M., Carvalho, Felipe P. de
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 1415-4366; 1415-4366
• DOI: 10.1590/S1415-43662010000700012

O objetivo deste trabalho foi estudar o comportamento da precipitação pluvial no período da estação chuvosa na região de Diamantina, MG. Dados de precipitação pluviométrica mensal, da série histórica de 1977 a 2006, foram utilizados e averiguada a probabilidade para várias classes de precipitação, através da função de frequência acumulada, usando-se a metodologia da distribuição Weibull com averiguação de aderência pelo teste Kolmogorov-Smirnov com nível de significância de 5%; de classes definidas em função de percentis predeterminados. Os resultados mostram que a estação chuvosa, compreendida entre outubro e março, representa 88% do total precipitado anual. Os meses de janeiro e dezembro apontam as maiores probabilidades de ocorrência de precipitação com 220,1 mm e 167,8 mm, respectivamente, a nível de 25% de probabilidade de ocorrência. O modelo de distribuição Weibull apresentou bom ajuste da série climatológica para estudos probabilísticos mostrando os parâmetros dentro dos limites estatísticos preestabelecidos. This paper had as its objective the study of the rainfall behavior in the rainy season in the area of Diamantina, MG, Brazil. Monthly rainfall data of historical series from 1977 to 2006 were used. The probability was checked of several rainfall classes through the accumulated frequency function using the Weilbull's distribution methodology with adherence verification by Kolmogorov-Smirnov test with significance level of 5%, classes defined by predetermined percentage. The results show that the rainy season, between October and March, represents 88% of the annual rainfall. The months of January and December presented the largest probabilities of rainfall with 220.1 mm and 167.8 mm, respectively, at a level of 25% of occurrence probability. The Weilbull distribution model presented a good adjustment of the climatic series for probabilities studies, showing the parameters within the statistical limits established before.