Integração de Parâmetros Ambientais em Imagens Multifontes

• Published in: Journal of Hyperspectral Remote Sensing 2021-05, Vol.11 (1), p.32-50
• Main Authors: Albuquerque, Renato dos Santos, Junior, João Rodrigues Tavares, Candeias, Ana Lúcia Bezerra
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 2237-2202; 2237-2202
• DOI: 10.29150/2237-2202.2021.249926

O Sensoriamento Remoto (SR) passou a ser largamente utilizado ao longo das últimas décadas pelo rápido desenvolvimento tecnológico de sensores imageadores multifontes, além de inovadores conceitos tecnológicos para o desenvolvimento de modelos e métodos que possa explorar e avaliar novas formas de aquisição de dados espaciais. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo investigar dados LiDAR integrados a imagens orbitais multiespectrais do CBERS-4 para avaliação de um novo índice com base em parâmetros ambientais. Paras isso, foram analisadas o uso integrado de dados LiDAR em imagens do CBERS-4 usando fatiamento por altitudes com os índices físicos NDVI, NDWI e NDBI e o desenvolvimento de um novo índice para melhor aplicação da legislação ambiental. Como resultado, a acurácia da classificação supervisionada do uso e ocupação do solo pelo coeficiente Kappa apontou Boa Qualidade, e o índice de Exatidão Global (EG) indicou 100% de separabilidade dos alvos para as imagens dos períodos (29-08-2019 e 22-01-2015). No desenvolvimento do novo índice ambiental, a fórmula matemática baseada nos índices físicos NDVI e NDBI, pelo critério tentativa e erro de intervalo entre -1 a +1 que atendeu às necessidades de integração foi o valor zero (0), em escala logarítmica log10. Como conclusão, os resultados confirmam que é possível, usando fatiamento por altitudes com os índices físicos NDVI e NDBI para analisar o uso integrado de dados LiDAR 3D em imagens multiespectrais orbitais CBERS-4 a criação de um novo índice físico ambiental.