Loading…
La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D
Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une repré...
Saved in:
| Published in: | Responsabilité & environnement 2019-03, Vol.94 (2), p.30-33 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | fre |
| Online Access: | Get full text |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| cited_by | |
|---|---|
| cites | |
| container_end_page | 33 |
| container_issue | 2 |
| container_start_page | 30 |
| container_title | Responsabilité & environnement |
| container_volume | 94 |
| creator | Renard, Didier Lajaunie, Christian Lopez, Simon Allanic, Cécile Courrioux, Gabriel Bourgine, Bernard Calcagno, Philippe |
| description | Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une représentation cohérente, bien qu’imparfaite, du sous-sol. Elle permet aussi au (géo) modélisateur de tester et de visualiser des hypothèses de façon à éprouver la pertinence de ses interprétations. Les outils développés et mis en place au BRGM reposent sur des modèles géostatistiques sous-jacents. La méthode du champ de potentiel, simple et flexible, faite de relations géologiques et de champs stochastiques, assure l’intégration des données sous une forme cohérente et permet de chiffrer les incertitudes. Ainsi, loin de s’opposer, l’interprétation du géologue et la représentation stochastique peuvent se nourrir l’une de l’autre. |
| doi_str_mv | 10.3917/re1.094.0030 |
| format | article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>cairn_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_crossref_primary_10_3917_re1_094_0030</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cairnenc_id>RE1_094_0030</cairnenc_id><sourcerecordid>RE1_094_0030</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c640-73ac00bf68b8cdb0a82358d7b8c341442a21722427fedf848fb663a4d8e0827c3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpNz91KwzAUwPEgCpa5Ox8geG3ryUebsztlbioUBNl9SNt0ZHStJqvgI-059mJmcxfm5hD4cTh_Qm4ZZGLG1IO3LIOZzAAEXJCEc8VShJxfkoTxAlOpUFyTaQgbiC9HEDkk5LE0dH3YD2Fndi7s3NdoqRlpsP7b1ZY2lnaGbofmsO9ciGToT7wb1icqnm_IVWu6YKfnOSGr5WI1f03L95e3-VOZ1oWEVAlTA1RtgRXWTQUGucixUfEnJJOSG84U55Kr1jYtSmyrohBGNmgBuarFhNz_ra39EIK3rf70bmv8j2agj_069uvYr4_9kd-duXG-15th9H28Tn8s_qFft7JZ6w</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D</title><source>ABI/INFORM Global</source><creator>Renard, Didier ; Lajaunie, Christian ; Lopez, Simon ; Allanic, Cécile ; Courrioux, Gabriel ; Bourgine, Bernard ; Calcagno, Philippe</creator><creatorcontrib>Renard, Didier ; Lajaunie, Christian ; Lopez, Simon ; Allanic, Cécile ; Courrioux, Gabriel ; Bourgine, Bernard ; Calcagno, Philippe</creatorcontrib><description>Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une représentation cohérente, bien qu’imparfaite, du sous-sol. Elle permet aussi au (géo) modélisateur de tester et de visualiser des hypothèses de façon à éprouver la pertinence de ses interprétations. Les outils développés et mis en place au BRGM reposent sur des modèles géostatistiques sous-jacents. La méthode du champ de potentiel, simple et flexible, faite de relations géologiques et de champs stochastiques, assure l’intégration des données sous une forme cohérente et permet de chiffrer les incertitudes. Ainsi, loin de s’opposer, l’interprétation du géologue et la représentation stochastique peuvent se nourrir l’une de l’autre.</description><identifier>ISSN: 1268-4783</identifier><identifier>EISSN: 2271-8052</identifier><identifier>DOI: 10.3917/re1.094.0030</identifier><language>fre</language><publisher>Institut Mines-Télécom</publisher><ispartof>Responsabilité & environnement, 2019-03, Vol.94 (2), p.30-33</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Renard, Didier</creatorcontrib><creatorcontrib>Lajaunie, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>Lopez, Simon</creatorcontrib><creatorcontrib>Allanic, Cécile</creatorcontrib><creatorcontrib>Courrioux, Gabriel</creatorcontrib><creatorcontrib>Bourgine, Bernard</creatorcontrib><creatorcontrib>Calcagno, Philippe</creatorcontrib><title>La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D</title><title>Responsabilité & environnement</title><description>Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une représentation cohérente, bien qu’imparfaite, du sous-sol. Elle permet aussi au (géo) modélisateur de tester et de visualiser des hypothèses de façon à éprouver la pertinence de ses interprétations. Les outils développés et mis en place au BRGM reposent sur des modèles géostatistiques sous-jacents. La méthode du champ de potentiel, simple et flexible, faite de relations géologiques et de champs stochastiques, assure l’intégration des données sous une forme cohérente et permet de chiffrer les incertitudes. Ainsi, loin de s’opposer, l’interprétation du géologue et la représentation stochastique peuvent se nourrir l’une de l’autre.</description><issn>1268-4783</issn><issn>2271-8052</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpNz91KwzAUwPEgCpa5Ox8geG3ryUebsztlbioUBNl9SNt0ZHStJqvgI-059mJmcxfm5hD4cTh_Qm4ZZGLG1IO3LIOZzAAEXJCEc8VShJxfkoTxAlOpUFyTaQgbiC9HEDkk5LE0dH3YD2Fndi7s3NdoqRlpsP7b1ZY2lnaGbofmsO9ciGToT7wb1icqnm_IVWu6YKfnOSGr5WI1f03L95e3-VOZ1oWEVAlTA1RtgRXWTQUGucixUfEnJJOSG84U55Kr1jYtSmyrohBGNmgBuarFhNz_ra39EIK3rf70bmv8j2agj_069uvYr4_9kd-duXG-15th9H28Tn8s_qFft7JZ6w</recordid><startdate>20190329</startdate><enddate>20190329</enddate><creator>Renard, Didier</creator><creator>Lajaunie, Christian</creator><creator>Lopez, Simon</creator><creator>Allanic, Cécile</creator><creator>Courrioux, Gabriel</creator><creator>Bourgine, Bernard</creator><creator>Calcagno, Philippe</creator><general>Institut Mines-Télécom</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope></search><sort><creationdate>20190329</creationdate><title>La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D</title><author>Renard, Didier ; Lajaunie, Christian ; Lopez, Simon ; Allanic, Cécile ; Courrioux, Gabriel ; Bourgine, Bernard ; Calcagno, Philippe</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c640-73ac00bf68b8cdb0a82358d7b8c341442a21722427fedf848fb663a4d8e0827c3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>fre</language><creationdate>2019</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Renard, Didier</creatorcontrib><creatorcontrib>Lajaunie, Christian</creatorcontrib><creatorcontrib>Lopez, Simon</creatorcontrib><creatorcontrib>Allanic, Cécile</creatorcontrib><creatorcontrib>Courrioux, Gabriel</creatorcontrib><creatorcontrib>Bourgine, Bernard</creatorcontrib><creatorcontrib>Calcagno, Philippe</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Responsabilité & environnement</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Renard, Didier</au><au>Lajaunie, Christian</au><au>Lopez, Simon</au><au>Allanic, Cécile</au><au>Courrioux, Gabriel</au><au>Bourgine, Bernard</au><au>Calcagno, Philippe</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D</atitle><jtitle>Responsabilité & environnement</jtitle><date>2019-03-29</date><risdate>2019</risdate><volume>94</volume><issue>2</issue><spage>30</spage><epage>33</epage><pages>30-33</pages><issn>1268-4783</issn><eissn>2271-8052</eissn><abstract>Version moderne de la cartographie géologique 2D, la modélisation géologique 3D est appelée à jouer un rôle fondamental dans l’exécution des missions relevant du Référentiel Géologique de la France. Elle intègre des données variées, relatives tant à la surface qu’à la profondeur, et permet une représentation cohérente, bien qu’imparfaite, du sous-sol. Elle permet aussi au (géo) modélisateur de tester et de visualiser des hypothèses de façon à éprouver la pertinence de ses interprétations. Les outils développés et mis en place au BRGM reposent sur des modèles géostatistiques sous-jacents. La méthode du champ de potentiel, simple et flexible, faite de relations géologiques et de champs stochastiques, assure l’intégration des données sous une forme cohérente et permet de chiffrer les incertitudes. Ainsi, loin de s’opposer, l’interprétation du géologue et la représentation stochastique peuvent se nourrir l’une de l’autre.</abstract><pub>Institut Mines-Télécom</pub><doi>10.3917/re1.094.0030</doi><tpages>4</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1268-4783 |
| ispartof | Responsabilité & environnement, 2019-03, Vol.94 (2), p.30-33 |
| issn | 1268-4783 2271-8052 |
| language | fre |
| recordid | cdi_crossref_primary_10_3917_re1_094_0030 |
| source | ABI/INFORM Global |
| title | La géostatistique au service de la modélisation géologique 3D |
| url | http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-04T14%3A33%3A06IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-cairn_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=La%20g%C3%A9ostatistique%20au%20service%20de%20la%20mod%C3%A9lisation%20g%C3%A9ologique%203D&rft.jtitle=Responsabilit%C3%A9%20&%20environnement&rft.au=Renard,%20Didier&rft.date=2019-03-29&rft.volume=94&rft.issue=2&rft.spage=30&rft.epage=33&rft.pages=30-33&rft.issn=1268-4783&rft.eissn=2271-8052&rft_id=info:doi/10.3917/re1.094.0030&rft_dat=%3Ccairn_cross%3ERE1_094_0030%3C/cairn_cross%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c640-73ac00bf68b8cdb0a82358d7b8c341442a21722427fedf848fb663a4d8e0827c3%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cairnenc_id=RE1_094_0030&rfr_iscdi=true |