Diagnóstico de la gestión de datos de investigación en docentes e investigadores de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

• Published in: Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication (Online) 2024-08, Vol.4 (2), p.1-12
• Main Authors: Machado Rivero, Manuel Osvaldo, Batista, Dianelis Olivera, Placeres, Grizly Meneses, Peralta González, María Josefa, Vancauwenbergh, Sadia
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 2709-7595; 2709-3158
• DOI: 10.47909/ijsmc.128

Objetivo. Diagnosticar las prácticas relativas a la Gestión de Datos de Investigación en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Metodología. Estudio no experimental, descriptivo y transversal. Se aplicó un cuestionario en línea a profesores e investigadores, este instrumento constó de 42 preguntas agrupadas en 5 dimensiones. Resultados. La muestra incluyó 320 sujetos, 4,06 % eran investigadores y 95,94 % profesores. Se observó un predominio de las investigaciones en las Ciencias Sociales (45 %), seguida de las Naturales (20,94 %) y las Ingenierías (19,69 %). Más del 60 % de los datos generados en las investigaciones fueron digitales. El documento de texto (94,38 %) y las hojas de cálculo (55 %) fueron los formatos de datos más empleados. Un 44,06 % almacenaba como promedio anual menos de 50 Gigabytes de datos. La computadora personal, memorias USB y discos externos fueron los dispositivos más empleados para almacenar datos y sus copias de respaldo. En al menos una ocasión el 54,69 % experimentó pérdidas datos. Un 69,06 % coincidió en al menos parte de sus datos debían ser conservados por la universidad. El correo electrónico resultó la principal vía de intercambio de datos (72,81 %).Conclusiones. No se siguen buenas prácticas para la gestión de datos de investigación, limitando la preservación, socialización e impacto de los mismos. No existe una política institucional para el manejo de estos datos. Existe interés entre los docentes e investigadores por adquirir una cultura sobre la Gestión de Datos de Investigación.Palabras clave: Gestión de Datos de Investigación, Datos de Investigación, Ciencia Abierta