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Desarrollo y evaluación de un medio de cultivo alternativo para la multiplicación de Azospirillum brasilense C16 mediante diseños estadísticos secuenciados

For mass plant growth-promoting inoculant production, a high-yield culture medium is fundamental. Sequential application of statistical designs was used to optimize Azospirillum brasilense C16 biomass production. Six nutritional (glycerol, glutamate, mannitol, citric acid, yeast extract and K2HPO4 3...

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Published in:Ciencia y Tecnología Agropecuaria 2012, Vol.13 (2), p.201-206
Main Authors: Bonilla, Ruth R, Moreno Galván, Andrés, Rojas Tapias, Daniel F
Format: Article
Language:Spanish
Subjects:
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creator Bonilla, Ruth R
Moreno Galván, Andrés
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description For mass plant growth-promoting inoculant production, a high-yield culture medium is fundamental. Sequential application of statistical designs was used to optimize Azospirillum brasilense C16 biomass production. Six nutritional (glycerol, glutamate, mannitol, citric acid, yeast extract and K2HPO4 3H2O) and three mineral sources (MgSO4 7H2O, FeCl3 and NaCl) were evaluated using five statistical experiments Placket-Burman, factorial design, steepest ascent, response surface analysis, and mineral screening. The optimum medium composition (g L-1) was as follows: 28.33 glutamate, 2.92 yeast extract, 1.34 K2HPO4 3H2O, 0.5 MgSO4 7H2O and 0.02 FeCl3. After 24 hours of incubation, protein (32.04 μg) and dry biomass (1.51 g L-1) were 1.72 and 1.68 times higher than in conventional growth medium.   Para la producción masiva de inoculantes basados en bacterias promotoras de crecimiento vegetal (PGPR), es fundamental un medio de cultivo de alto rendimiento. La aplicación secuenciada de diseños estadísticos fue usada para optimizar la producción de biomasa de Azospirillum brasilense C16, seis fuentes nutricionales (glicerol, glutamato, manitol, acido cítrico, extracto de levadura y K2HPO4 3H2O) y tres fuentes minerales (MgSO4 7H2O, FeCl3 y NaCl) fueron evaluadas mediante cinco experimentos estadísticos - Placket-Burman, factorial fraccionado, diseño de paso ascendente, análisis de superficie de respuesta y screening mineral, para tal efecto. La composición optimizada del medio (g L-1) fue: 28,33 glutamato, 2,92 extracto de levadura, 1,34 K2HPO4 3H2O, 0,5 MgSO4 7H2O y 0,02 FeCl3, la cual luego de 24 h de incubación permitió producir una cantidad de proteína (32,04 μg) y biomasa seca (1,51 g L-1) del 1,72 y 1,68 veces más alta, respectivamente, en relación al medio de cultivo convencional.   
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Sequential application of statistical designs was used to optimize Azospirillum brasilense C16 biomass production. Six nutritional (glycerol, glutamate, mannitol, citric acid, yeast extract and K2HPO4 3H2O) and three mineral sources (MgSO4 7H2O, FeCl3 and NaCl) were evaluated using five statistical experiments Placket-Burman, factorial design, steepest ascent, response surface analysis, and mineral screening. The optimum medium composition (g L-1) was as follows: 28.33 glutamate, 2.92 yeast extract, 1.34 K2HPO4 3H2O, 0.5 MgSO4 7H2O and 0.02 FeCl3. After 24 hours of incubation, protein (32.04 μg) and dry biomass (1.51 g L-1) were 1.72 and 1.68 times higher than in conventional growth medium.   Para la producción masiva de inoculantes basados en bacterias promotoras de crecimiento vegetal (PGPR), es fundamental un medio de cultivo de alto rendimiento. La aplicación secuenciada de diseños estadísticos fue usada para optimizar la producción de biomasa de Azospirillum brasilense C16, seis fuentes nutricionales (glicerol, glutamato, manitol, acido cítrico, extracto de levadura y K2HPO4 3H2O) y tres fuentes minerales (MgSO4 7H2O, FeCl3 y NaCl) fueron evaluadas mediante cinco experimentos estadísticos - Placket-Burman, factorial fraccionado, diseño de paso ascendente, análisis de superficie de respuesta y screening mineral, para tal efecto. La composición optimizada del medio (g L-1) fue: 28,33 glutamato, 2,92 extracto de levadura, 1,34 K2HPO4 3H2O, 0,5 MgSO4 7H2O y 0,02 FeCl3, la cual luego de 24 h de incubación permitió producir una cantidad de proteína (32,04 μg) y biomasa seca (1,51 g L-1) del 1,72 y 1,68 veces más alta, respectivamente, en relación al medio de cultivo convencional.   </description><identifier>ISSN: 0122-8706</identifier><language>spa</language><subject>bioinoculant production ; culture medium design ; culture medium optimization ; Diseño De Medio De Cultivo ; Diseños Factoriales ; factorial designs ; Optimización De Medio De Cultivo ; Producción De Bioinoculantes</subject><ispartof>Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 2012, Vol.13 (2), p.201-206</ispartof><rights>LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4022</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Bonilla, Ruth R</creatorcontrib><creatorcontrib>Moreno Galván, Andrés</creatorcontrib><creatorcontrib>Rojas Tapias, Daniel F</creatorcontrib><title>Desarrollo y evaluación de un medio de cultivo alternativo para la multiplicación de Azospirillum brasilense C16 mediante diseños estadísticos secuenciados</title><title>Ciencia y Tecnología Agropecuaria</title><description>For mass plant growth-promoting inoculant production, a high-yield culture medium is fundamental. Sequential application of statistical designs was used to optimize Azospirillum brasilense C16 biomass production. Six nutritional (glycerol, glutamate, mannitol, citric acid, yeast extract and K2HPO4 3H2O) and three mineral sources (MgSO4 7H2O, FeCl3 and NaCl) were evaluated using five statistical experiments Placket-Burman, factorial design, steepest ascent, response surface analysis, and mineral screening. The optimum medium composition (g L-1) was as follows: 28.33 glutamate, 2.92 yeast extract, 1.34 K2HPO4 3H2O, 0.5 MgSO4 7H2O and 0.02 FeCl3. After 24 hours of incubation, protein (32.04 μg) and dry biomass (1.51 g L-1) were 1.72 and 1.68 times higher than in conventional growth medium.   Para la producción masiva de inoculantes basados en bacterias promotoras de crecimiento vegetal (PGPR), es fundamental un medio de cultivo de alto rendimiento. La aplicación secuenciada de diseños estadísticos fue usada para optimizar la producción de biomasa de Azospirillum brasilense C16, seis fuentes nutricionales (glicerol, glutamato, manitol, acido cítrico, extracto de levadura y K2HPO4 3H2O) y tres fuentes minerales (MgSO4 7H2O, FeCl3 y NaCl) fueron evaluadas mediante cinco experimentos estadísticos - Placket-Burman, factorial fraccionado, diseño de paso ascendente, análisis de superficie de respuesta y screening mineral, para tal efecto. La composición optimizada del medio (g L-1) fue: 28,33 glutamato, 2,92 extracto de levadura, 1,34 K2HPO4 3H2O, 0,5 MgSO4 7H2O y 0,02 FeCl3, la cual luego de 24 h de incubación permitió producir una cantidad de proteína (32,04 μg) y biomasa seca (1,51 g L-1) del 1,72 y 1,68 veces más alta, respectivamente, en relación al medio de cultivo convencional.   </description><subject>bioinoculant production</subject><subject>culture medium design</subject><subject>culture medium optimization</subject><subject>Diseño De Medio De Cultivo</subject><subject>Diseños Factoriales</subject><subject>factorial designs</subject><subject>Optimización De Medio De Cultivo</subject><subject>Producción De Bioinoculantes</subject><issn>0122-8706</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2012</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqlTUtOwzAQ9QIkCvQOc4FKTihpFmyqAmKNurcGZ5CmmtiRx65ULsMJWCCOkIuRViAOwOr99N47MzNb1fWiXdnmwlyq7qxtmnbZzMz7PSmmFEUiHID2KAU9j18BOoISoKeO45H7Ipn3EVAypYAnPmBCEIT-mA3C_q-6fos6cGKR0sNLQmWhoASbqjltYsgEHSuNn1GBNGM3fmhmPyklXyh4xi7qtTl_RVGa_-CVuXt82G6eFtOEBMpuSNxjOriI7H69EqbnuENH6tbPW2ttZetqedve_LP-DXBSct0</recordid><startdate>2012</startdate><enddate>2012</enddate><creator>Bonilla, Ruth R</creator><creator>Moreno Galván, Andrés</creator><creator>Rojas Tapias, Daniel F</creator><scope>AGMXS</scope><scope>FKZ</scope></search><sort><creationdate>2012</creationdate><title>Desarrollo y evaluación de un medio de cultivo alternativo para la multiplicación de Azospirillum brasilense C16 mediante diseños estadísticos secuenciados</title><author>Bonilla, Ruth R ; Moreno Galván, Andrés ; Rojas Tapias, Daniel F</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-dialnet_primary_oai_dialnet_unirioja_es_ART00010214583</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>spa</language><creationdate>2012</creationdate><topic>bioinoculant production</topic><topic>culture medium design</topic><topic>culture medium optimization</topic><topic>Diseño De Medio De Cultivo</topic><topic>Diseños Factoriales</topic><topic>factorial designs</topic><topic>Optimización De Medio De Cultivo</topic><topic>Producción De Bioinoculantes</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Bonilla, Ruth R</creatorcontrib><creatorcontrib>Moreno Galván, Andrés</creatorcontrib><creatorcontrib>Rojas Tapias, Daniel F</creatorcontrib><collection>Dialnet (Open Access Full Text)</collection><collection>Dialnet</collection><jtitle>Ciencia y Tecnología Agropecuaria</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Bonilla, Ruth R</au><au>Moreno Galván, Andrés</au><au>Rojas Tapias, Daniel F</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Desarrollo y evaluación de un medio de cultivo alternativo para la multiplicación de Azospirillum brasilense C16 mediante diseños estadísticos secuenciados</atitle><jtitle>Ciencia y Tecnología Agropecuaria</jtitle><date>2012</date><risdate>2012</risdate><volume>13</volume><issue>2</issue><spage>201</spage><epage>206</epage><pages>201-206</pages><issn>0122-8706</issn><abstract>For mass plant growth-promoting inoculant production, a high-yield culture medium is fundamental. Sequential application of statistical designs was used to optimize Azospirillum brasilense C16 biomass production. Six nutritional (glycerol, glutamate, mannitol, citric acid, yeast extract and K2HPO4 3H2O) and three mineral sources (MgSO4 7H2O, FeCl3 and NaCl) were evaluated using five statistical experiments Placket-Burman, factorial design, steepest ascent, response surface analysis, and mineral screening. The optimum medium composition (g L-1) was as follows: 28.33 glutamate, 2.92 yeast extract, 1.34 K2HPO4 3H2O, 0.5 MgSO4 7H2O and 0.02 FeCl3. After 24 hours of incubation, protein (32.04 μg) and dry biomass (1.51 g L-1) were 1.72 and 1.68 times higher than in conventional growth medium.   Para la producción masiva de inoculantes basados en bacterias promotoras de crecimiento vegetal (PGPR), es fundamental un medio de cultivo de alto rendimiento. La aplicación secuenciada de diseños estadísticos fue usada para optimizar la producción de biomasa de Azospirillum brasilense C16, seis fuentes nutricionales (glicerol, glutamato, manitol, acido cítrico, extracto de levadura y K2HPO4 3H2O) y tres fuentes minerales (MgSO4 7H2O, FeCl3 y NaCl) fueron evaluadas mediante cinco experimentos estadísticos - Placket-Burman, factorial fraccionado, diseño de paso ascendente, análisis de superficie de respuesta y screening mineral, para tal efecto. La composición optimizada del medio (g L-1) fue: 28,33 glutamato, 2,92 extracto de levadura, 1,34 K2HPO4 3H2O, 0,5 MgSO4 7H2O y 0,02 FeCl3, la cual luego de 24 h de incubación permitió producir una cantidad de proteína (32,04 μg) y biomasa seca (1,51 g L-1) del 1,72 y 1,68 veces más alta, respectivamente, en relación al medio de cultivo convencional.   </abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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issn 0122-8706
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subjects bioinoculant production
culture medium design
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Diseño De Medio De Cultivo
Diseños Factoriales
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