Flujo de potencia óptimo para redes radiales y enmalladas empleando programación semidefinida

Este artículo presenta una formulación convexa para el problema de flujo de potencia óptimo (Optimal Power Flow-OPF) en sistemas de potencia radiales y enmallados, a través de un modelo matemático basado en programación semidefinida (Semidefinite Programming-SDP), el cual trasforma el modelo cuadrát...

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Published in:Tecno - Lógicas (Instituto Tecnológico Metropolitano) 2017-09, Vol.20 (40), p.29-42
Main Authors: Montoya Giraldo, Oscar Danilo, Gil González, Walter J, Garcés Ruiz, Alejandro
Format: Article
Language:Spanish
Subjects:
Approximation
Aproximación convexa
Computational geometry
Convex approximation power flow
Convexity
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Finite element method
flujo de potencia
flujo de potencia óptimo
Matlab
mesh grids
optimal power flow
Optimization
Power flow
programación semidefinida
radial grids
Real time operation
redes malladas
redes radiales
Semidefinite programming
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Summary:Este artículo presenta una formulación convexa para el problema de flujo de potencia óptimo (Optimal Power Flow-OPF) en sistemas de potencia radiales y enmallados, a través de un modelo matemático basado en programación semidefinida (Semidefinite Programming-SDP), el cual trasforma el modelo cuadrático no convexo del OPF en un modelo convexo relajado, que puede ser solucionado de forma mucho más eficiente. El modelo es implementado en MATLAB usando el paquete de optimización convexa CVX. Los resultados obtenidos son comparados con el modelo no lineal del problema implementado en GAMS y MATPOWER usando cuatro sistemas típicos de la literatura especializada, dos de tipo radial y dos enmallado. Las soluciones encontradas por esta aproximación convexa, son muy cercanas a las respuestas presentadas en la literatura especializada para el modelo no lineal. Este tipo de aproximación permite obtener soluciones de muy buena calidad, muy cercanas a la solución óptima del problema en tiempos computacionales menores y susceptibles de aplicarse en problemas de operación y control en tiempo real.
ISSN:0123-7799
2256-5337
2256-5337
DOI:10.22430/22565337.703