Métodos para la detección presuntiva de Huanglongbing (HLB) en cítricos

• Published in: CienciaUAT 2017-06, Vol.11 (2), p.93-104
• Main Authors: Garza-Saldaña, Juan José, Varela-Fuentes, Sóstenes, Gómez-Flores, Wilfrido
• Format: Article
• Language: eng ; por ; spa
• Subjects: Agriculture, Multidisciplinary; Biology; Chemistry, Multidisciplinary; detección; detection; Engineering, Multidisciplinary; Geosciences, Multidisciplinary; HLB; Huanglongbing; Humanities, Multidisciplinary; Medicine, General & Internal; Physics, Mathematical; Social Sciences, Interdisciplinary
• ISSN: 2007-7521; 2007-7858; 2007-7858
• DOI: 10.29059/cienciauat.v11i2.783

Huanglongbing (HLB) es considerada mundialmente como la enfermedad más amenazadora para la citricultura, y ha impactado principalmente en Asia, Sudáfrica y Brasil. A la fecha, no se cuenta con un tratamiento efectivo para la detección de esta enfermedad, que pueda ayudar a disminuir su propagación y la consecuente eliminación de árboles infectados. El método más confiable hasta ahora, para la identificación del HLB, es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (qrt-PCR), la cual es costosa y tardada. Esta es la primera revisión de los diferentes métodos existentes o en desarrollo para la detección e identificación del HLB; clasificados en métodos de análisis y reconocimiento de patrones en imágenes, espectrofotométricos, cromatográficos y moleculares a través del insecto vector. Algunos de estos métodos representan alternativas innovadoras con diferente nivel de eficiencia en tiempo, costo y confiabilidad en la detección de árboles enfermos de HLB o en el manejo de la enfermedad, con relación a los tradicionalmente utilizados.