Modelamiento Bayesiano de las preferencias políticas del Senado de Colombia 2006-2010: conducta electoral y parapolítica

En este artículo se aplica por primera vez un modelo de votación espacial Bayesiano para caracterizar el comportamiento legislativo del Senado de la República de Colombia 2006-2010. El análisis se realiza con base en las votaciones nominales plenarias del Senado. La estimación del modelo se hace med...

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Published in:Comunicaciones en Estadistica 2023-01, Vol.16 (1), p.1-32
Main Authors: Valero, Juan, Sosa, Juan, Luque, Carolina
Format: Article
Language:Spanish
Subjects:
Bayesian ideal point estimator
Estimador de punto ideal Bayesiano
lanced parliaments
M ́etodos de cadenas de Markov de MonteCarlo
Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods
Parapol ́ıtica
Parapolitics
Parlamentos desequilibrados
Roll call votes
Unba
Votos nominales
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Summary:En este artículo se aplica por primera vez un modelo de votación espacial Bayesiano para caracterizar el comportamiento legislativo del Senado de la República de Colombia 2006-2010. El análisis se realiza con base en las votaciones nominales plenarias del Senado. La estimación del modelo se hace mediante algoritmos de cadenas de Markov Monte Carlo. Los puntos ideales estimados proveen evidencia empírica que sustenta un rasgo latente no ideológico (oposición--no oposición) subyacente a la votación de los senadores. Adicionalmente, se analiza la relación entre el escándalo de la parapolítica y el comportamiento electoral legislativo de los senadores mediante un modelo logístico tanto Bayesiano como frecuentista. Los resultados indican una relación significativa entre estar o haber estado involucrado con el escándalo de la parapolítica y el comportamiento legislativo de los senadores del periodo 2006-2010.
ISSN:2027-3355
2339-3076
2339-3076