RED NEURONAL ARTIFICIAL EVOLUTIVA PARA EL CONTROL DE TEMPERATURA EN UN REACTOR BATCH DE POLIMERIZACIÓN

Resumen La integración de técnicas de inteligencia artificial introduce nuevas perspectivas en la aplicación de estos métodos. Este trabajo presenta la combinación de redes neuronales y estrategias evolutivas para crear lo que se conoce como redes neuronales artificiales evolutivas (RNAE). Durante e...

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Published in:INGENIUS 2023-12 (30), p.79-89
Main Authors: Sánchez-Ruiz, Francisco Javier, Hernández, Elizabeth Argüelles, Terrones-Salgado, José, Fernández Quiroz, Luz Judith
Format: Article
Language:por ; spa
Subjects:
ANNs
Computer Science, Artificial Intelligence
Engineering, Electrical & Electronic
Engineering, Mechanical
Evolved Neural Networks
función de excitación
Function Excitation
PMMA
Reactor Batch
redes neuronales evolucionadas
RNA
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Description
Summary:Resumen La integración de técnicas de inteligencia artificial introduce nuevas perspectivas en la aplicación de estos métodos. Este trabajo presenta la combinación de redes neuronales y estrategias evolutivas para crear lo que se conoce como redes neuronales artificiales evolutivas (RNAE). Durante el proceso, se modificó la función de excitación de las neuronas para permitir su reproducción asexual. Como resultado, las neuronas evolucionaron y se desarrollaron significativamente. La técnica del controlador de temperatura de un reactor de polimerización por lotes para producir polimetilmetacrilato (PMMA) mediante radicales libres se comparó con dos controles diferentes (PID y GMC), demostrando así la aplicabilidad de los controladores basados en inteligencia artificial. Estos controladores ofrecen mejores resultados que los controladores convencionales sin crear funciones de transferencia al proceso de control representado.
ISSN:1390-860X
1390-650X
1390-860X
DOI:10.17163/ings.n30.2023.07