Loading…

Practical lessons learnt from the application of X-ray computed tomography to evaluate the internal structure of asphalt mixtures

La Tomografía Computarizada de rayos-X (TC-rX) ha permitido una eficiente caracterización no destructiva de mezclas asfálticas (MA) de pavimentación y ha generado múltiples lecciones prácticas apren didas a partir del análisis de MA producidas en campo y laborat orio. El presente artículo tiene como...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Dyna (Medellín, Colombia) Colombia), 2014-01, Vol.81 (188), p.52-59
Main Authors: Allex Eduardo Alvarez-Lugo, Juan Sebastián Carvajal-Muñoz
Format: Article
Language:English
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:La Tomografía Computarizada de rayos-X (TC-rX) ha permitido una eficiente caracterización no destructiva de mezclas asfálticas (MA) de pavimentación y ha generado múltiples lecciones prácticas apren didas a partir del análisis de MA producidas en campo y laborat orio. El presente artículo tiene como objetivo resumir las lecciones prácticas ap rendidas, con el fin de facilitar su aplicación futura y desarr ollos posteriores, en términos de: ( i ) fabricación de especímenes de laboratorio, ( ii ) comparación de mezclas compactadas en campo y laboratorio, ( iii ) comparación entre mezclas asfálticas en caliente y mezclas tibias, ( iv ) efectos de aditivos, temperatura y compactación, ( v ) contacto agregado-agregado, ( vi ) relación entre la estructura interna y el desempeño, y ( vii ) aplicaciones de modelación. Estas lecciones prácticas se reco pilaron principalmente a partir del análisis de la distribución de vacíos en MA producid as en campo y laboratorio, evaluadas a través de TC-rX, el cual generó información relevante para evaluar la respuesta y el desempeño de MA. La TC-rX hizo expedito el cálculo de la estructura inter na de MA con múltiples aplicaciones prácticas y posibilidades futuras para m ejorar la microestructura de MA y, consecuentemente, optimizar su desempeño.
ISSN:0012-7353