Detection land cover changes of the Baquba city for the period 2014-2019 using spectral indices

• Published in: Iraqi journal of agricultural science 2020-01, Vol.51 (3), p.805-815
• Main Authors: Khalaf, Ahmad Bahjat, al-Jabburi, Afaq Ibrahim Jumah
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Agricultural land; Barren lands; Change detection; Classification; Coverings; Geographic information systems; Global positioning systems; GPS; Land cover; Land use; Landsat; Landsat satellites; Natural resources; Normalized difference vegetative index; Polls & surveys; Remote sensing; Researchers; Satellites; Vegetation; Vegetation cover; Vegetation index; vegetation index, NDVI, NDWI, NDBI. remote sensing; الغطاء الأرضي; الغطاء النباتي
• ISSN: 0075-0530; 2410-0862
• DOI: 10.36103/ijas.v51i3.1036

أجريت هذه الدراسة على الأغطية الأرضية لمدينة بعقوبة و اطرافها في محافظة ديالى وسط العراق و الواقعة بين خطي طول 44o 33ʹ 14.99ʺ ــ ʹ 31.78ʺ 42 44o، و دائرتي عرض 33o41ʹ 46.66ʺ ــ 33o 48ʹ 23.18ʺ، و بمساحة مقداره 180، 835 كم2. و لغرض تصنيف الأغطية الارضية، تم الاعتماد على المسح الحقلي لتحديد نقاط ضبط ارضية، و كذلك باستعمال بيانين فضائين للقمر الصناعي Landsat 8 الاولى ملتقطة بتاريخ 23/3/2014 و الثانية ملتقطة بتاريخ 21/3/2019 و من خلال انتاج خرائط دليل الاختلاف الخضري الطبيعي(NDVI)، دليل اختلاف الماء الطبيعي ((NDWI و دليل اختلاف المباني الطبيعي (NDBI) و تصنيفه من البيان الفضائي و مقارنته مع خارطة التصنيف الموجه للبيان الفضائي و لفترتي الدراسة، اظهرت نتيجة التصنيف الحصول على خمسة أصناف هي غطاء نباتي، أراضي زراعية، مياه، أبنية و أراضي جرداء. وتم التعرف عليها و مقارنتها مع نقاط الضبط الارضي و البالغ عددها 75 نقطة، حسبت دقة التصنيف باستعمال المقياس الإحصائي Kappa فكانت 89% ، وتوصل البحت الى ان استعمال الادلة NDVI، NDWIو NDBI كان مفيدا لتصنيف الأغطية الارضية و كشف التغير فيها إذ تعتبر طريقة سهلة و سريعة. This study was conducted on the Land coverings of the city of Baquba and its outskirts in Diyala province, central Iraq, between latitudes 44º 42ʹ 31.78ʺ ــ 44º33ʹ 14.99ʺ and 33º41ʹ 46.66ʺ ــ 33º 48ʹ 23.18ʺ an area of 180, 835 km2. In order to classify the earth covers, it was relied on the field survey to determine the grounding points. Also used two satellite data from Landsat 8, the first one on 23/3/2014, the second on 21/3/2019, and the production of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Normalized Differences Built- up the Index (NDBI) maps. The results of the survey was showed five varieties are vegetation cover, agricultural land, water, buildings and barren land. They were identified and compared with the 75 land control points, The accuracy of the classification was calculated using Kappa It was 89% , and purely concluded that the use of manuals NDVI, NDWI and NDBI was useful for classifying Land coverings and detecting changes as they are considered an easy and fast method.