ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO EN MERCADOS DE ENERGÍA USANDO EL LENGUAJE R

El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y pro...

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Published in:Dyna (Medellín, Colombia) Colombia), 2011, Vol.78 (165), p.287-296
Main Authors: VELÁSQUEZ HENAO, JUAN DAVID, YRIS OLAYA MORALES, CARLOS JAIME FRANCO CARDONA
Format: Article
Language:Spanish
Subjects:
demand
demanda
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
precios
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producción
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project
Proyecto R
software estadístico
statistical software
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Summary:El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso.
ISSN:0012-7353
2346-2183