Agroclimatic zoning of the Brazilian state of Mato Grosso for the production of soybean seeds of early cultivars

• Published in: Journal of seed science 2019-04, Vol.41 (2), p.205-212
• Main Authors: Neres, Dielle Carmo de Carvalho, Amorim, Ricardo Santos Silva, Albuquerque, Maria Cristina de Figueiredo e, Pádua, Gilda Pizzolante de, França-Neto, José de Barros
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: altitude; ArcGIS; Glycine max; PLANT SCIENCES; temperatura
• ISSN: 2317-1537; 2317-1545; 2317-1545
• DOI: 10.1590/2317-1545v41n2214510

The objective of this work was to carry out the agroclimatic zoning of the Brazilian state of Mato Grosso, in order to identify the regions with the best climatic conditions for producing seeds with high quality of early soybean cultivars. For this purpose, the average monthly temperature data from 11 conventional and 34 automated meteorological stations were used. Due to the low number of stations with data temperature available, this variable was estimated using spatial regression equations, having latitude, longitude and altitude as input variables. Regions with high or low climatic risk were defined according to the average temperatures observed in January and February. The following three categories were established: favorable (≤ 24 °C); moderately favorable (24.1 to 25 °C) and slightly favorable (≥ 25.1 °C). For the material confection, map usage, and geographical data compilation, the inverse distance squared weighted interpolation method was applied. The ArcGIS system was employed to compose the thematic map, in which the best areas for producing seeds of early soybean cultivar were marked. Most of the Southeastern, and Western regions of Mato Grosso were considered to be favorable for producing high quality seeds of early soybean cultivars (average temperature ≤ 24 °C). Resumo: O objetivo neste trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático, visando identificar as regiões do estado de Mato Grosso com as melhores condições climáticas para a produção de sementes de soja com alta qualidade de cultivares precoces. Para a elaboração desse zoneamento, foram utilizados, inicialmente, dados mensais de temperatura média de 11 estações meteorológicas convencionais e 34 estações meteorológicas automáticas. Devido à baixa densidade de estações com dados de temperatura, esta variável foi estimada por meio de equações de regressão espacial, que tinham como variáveis preditoras a latitude, longitude e altitude. A definição das regiões de maior ou menor risco climático foi associada à ocorrência de temperaturas médias dos meses de janeiro e fevereiro. Foram definidas três classes: favorável (≤ 24 °C); medianamente favorável (24,1 a 25 °C) e pouco favorável (≥ 25,1 °C). Para elaboração, utilização dos mapas e compilação dos dados geográficos, procedeu-se a interpolação para espacialização, utilizando-se o método do inverso do quadrado da distância. Utilizou-se o sistema ArcGIS, por meio do qual foi confeccionado o mapa temático com as representações das melhores