Revisión de los principales modelos para aplicar técnicas de Minería de Procesos (Review of models for applying process mining techniques)

• Published in: GECONTEC 2016-03, Vol.4 (1)
• Main Authors: Arturo Orellana García, Damián Pérez Alfonso, Vivian Estrada Sentí
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: análisis; chequeo de conformidad; descubrimiento; mejoramiento; minería de proceso; modelo
• ISSN: 2255-5684

La minería de procesos constituye una alternativa novedosa para mejorar los procesos en una variedad de dominios de aplicación. Tiene como objetivo extraer información a partir de los datos almacenados en los registros de trazas de los sistemas de información, en busca de errores, inconsistencias, vulnerabilidades y variabilidad en los procesos que se ejecutan. Las técnicas de minería de procesos se utilizan en múltiples sectores, como la industria, los servicios web, la inteligencia de negocios y la salud. Sin embargo, para aplicar estas técnicas existen varios modelos a seguir y poca información sobre cual aplicar, al no contar con un análisis comparativo entre estos. La investigación se centró en recopilar información sobre los principales modelos propuestos por autores de referencia mundial en el tema de minería de procesos para aplicar técnicas en el descubrimiento, chequeo de conformidad y mejoramiento de los procesos.  Se realiza un análisis de los mismos en función de seleccionar los elementos y características útiles para su aplicación en el entorno hospitalario. La actual investigación contribuye al desarrollo de un modelo para la detección y análisis de variabilidad en procesos hospitalarios utilizando técnicas de minería de procesos. Permite a los investigadores tener de forma centralizada, los criterios para decidir qué modelo utilizar, o qué fases emplear de uno o más modelos.   English abstract Process mining is a novel alternative to improve processes in a variety of application domains. It aims to extract information from data stored in records of traces from information systems, looking for errors, inconsistencies, vulnerabilities and variability in processes that are executing. The process mining techniques are used in multiple sectors such as industry, web services, business intelligence and health. However, to apply these techniques there are several models and little information on which of them is better to apply, by not having a comparative analysis of these. The research focuses on collecting information on models proposed by author’s worldwide reference in the process mining topic, to apply techniques for the discovery, conformance checking and process improvement. Is performed a brief analysis of them in order to select the most comprehensive for its application in health environment. Current research contributes to the development of a model for the detection and analysis of variability in hospital processes using process mining