Estratificação automática de áreas prioritárias para controle da dengue utilizando o Model Builder do QGIS em uma análise multicritério

Resumo Objetivo: apresentar sequência metodológica resultante de análise multicritério indicando áreas com distintas prioridades de intervenção contra o Aedes aegypti. Métodos: elaborou-se o Índice de Deslocamento da Fêmea de Aedes (IDFAedes), consolidado por quadra urbana, representando a interação...

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Published in:Epidemiologia e serviços de saúde 2020-05, Vol.29 (2)
Main Authors: Paiva, Edmar Franco de, Vaz, Tânia da Silva, Rosa, Marcello, Garcia, Ivana Lúcia Borges e
Format: Article
Language:eng ; por
Subjects:
Análise Espacial
Controle de Vetores
Dengue
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
HEALTH POLICY & SERVICES
INFECTIOUS DISEASES
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
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creator Paiva, Edmar Franco de
Vaz, Tânia da Silva
Rosa, Marcello
Garcia, Ivana Lúcia Borges e
description Resumo Objetivo: apresentar sequência metodológica resultante de análise multicritério indicando áreas com distintas prioridades de intervenção contra o Aedes aegypti. Métodos: elaborou-se o Índice de Deslocamento da Fêmea de Aedes (IDFAedes), consolidado por quadra urbana, representando a interação entre densidade habitacional, sítios de oviposição e notificações de casos de dengue; foi desenvolvido um modelo gráfico (Model Builder) com uso do software QGIS, utilizando-se o algoritmo do mapa de Kernel e, como fator de ponderação, o IDFAedes. Resultados: a estratificação para o exemplo avaliado - Anápolis, GO, Brasil - indicou níveis de prioridade de intervenção nas quadras urbanas - 17,5% de prioridade muito baixa; 37,3%, baixa; 33,6%, média; 10,2%, alta; 1,4%, muito alta -; as quadras com prioridade média, alta e muito alta representaram, juntas, 22,53% do território em área. Conclusão: a proposta de recorte espacial deste trabalho pode se inserir em programas de vigilância em saúde, para intensificação direcionada e planejamento das ações de controle.
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Métodos: elaborou-se o Índice de Deslocamento da Fêmea de Aedes (IDFAedes), consolidado por quadra urbana, representando a interação entre densidade habitacional, sítios de oviposição e notificações de casos de dengue; foi desenvolvido um modelo gráfico (Model Builder) com uso do software QGIS, utilizando-se o algoritmo do mapa de Kernel e, como fator de ponderação, o IDFAedes. Resultados: a estratificação para o exemplo avaliado - Anápolis, GO, Brasil - indicou níveis de prioridade de intervenção nas quadras urbanas - 17,5% de prioridade muito baixa; 37,3%, baixa; 33,6%, média; 10,2%, alta; 1,4%, muito alta -; as quadras com prioridade média, alta e muito alta representaram, juntas, 22,53% do território em área. Conclusão: a proposta de recorte espacial deste trabalho pode se inserir em programas de vigilância em saúde, para intensificação direcionada e planejamento das ações de controle.</description><identifier>ISSN: 1679-4974</identifier><identifier>ISSN: 2237-9622</identifier><identifier>EISSN: 2237-9622</identifier><identifier>DOI: 10.5123/S1679-49742020000200004</identifier><language>eng ; por</language><publisher>Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil</publisher><subject>Análise Espacial ; Controle de Vetores ; Dengue ; HEALTH CARE SCIENCES &amp; SERVICES ; HEALTH POLICY &amp; SERVICES ; INFECTIOUS DISEASES ; MEDICINE, GENERAL &amp; INTERNAL</subject><ispartof>Epidemiologia e serviços de saúde, 2020-05, Vol.29 (2)</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><orcidid>0000-0003-2396-1149 ; 0000-0001-8532-0668 ; 0000-0002-0836-3151 ; 0000-0003-3019-7628</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885,24150,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Paiva, Edmar Franco de</creatorcontrib><creatorcontrib>Vaz, Tânia da Silva</creatorcontrib><creatorcontrib>Rosa, Marcello</creatorcontrib><creatorcontrib>Garcia, Ivana Lúcia Borges e</creatorcontrib><title>Estratificação automática de áreas prioritárias para controle da dengue utilizando o Model Builder do QGIS em uma análise multicritério</title><title>Epidemiologia e serviços de saúde</title><addtitle>Epidemiol. 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Resultados: a estratificação para o exemplo avaliado - Anápolis, GO, Brasil - indicou níveis de prioridade de intervenção nas quadras urbanas - 17,5% de prioridade muito baixa; 37,3%, baixa; 33,6%, média; 10,2%, alta; 1,4%, muito alta -; as quadras com prioridade média, alta e muito alta representaram, juntas, 22,53% do território em área. Conclusão: a proposta de recorte espacial deste trabalho pode se inserir em programas de vigilância em saúde, para intensificação direcionada e planejamento das ações de controle.</abstract><pub>Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil</pub><doi>10.5123/S1679-49742020000200004</doi><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-2396-1149</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-8532-0668</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-0836-3151</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0003-3019-7628</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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