Um método para conversão de modelos de processos de negócio em grafos de conhecimento semânticos para auxílio em tomadas de decisão

• Published in: Transinformação 2024, Vol.36
• Main Authors: Salvador, Maurício Carvalho, Silva, Anderson Veiga da, Silva, Simone Vasconcelos, Jacyntho, Mark Douglas de Azevedo
• Format: Article
• Language: eng ; por
• Subjects: BPMN; Grafo de conhecimento; INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE; Modelagem de processos de negócio; Ontologia
• ISSN: 0103-3786; 2318-0889; 2318-0889
• DOI: 10.1590/2318-0889202436e248136

Resumo Modelagem dos processos de negócio possui um papel fundamental na representação do fluxo de atividades realizadas por uma organização. Este fluxo é registrado de forma clara, a partir de informações e conhecimento fornecidos pelos envolvidos no processo. Como resultado, os processos modelados podem ser compartilhados, possibilitando a institucionalização desse conhecimento. Para tornar tomadas de decisão mais eficientes e fidedignas, este trabalho tem como objetivo propor um método de conversão capaz de extrair informações de modelos de processos de negócio, descritos com a notação Business Process Model and Notation, registrando-as em grafos de conhecimento semânticos, com uso da ontologia Business Process Model and Notation 1.1 Ontology. Portanto, propõe-se a construção de uma base de conhecimento formalmente estruturada a partir dos modelos, a fim de viabilizar consultas precisas e extração de indicadores. Para tal, a metodologia utilizada compreende uma revisão da literatura, seguida da elaboração do método de conversão proposto e da validação do mesmo por meio de um estudo empírico. Analisando os resultados, pode-se afirmar que o método obteve sucesso na conversão do modelo do processo na base de conhecimento subjacente, e esta, por sua vez, permitiu a extração automática de indicadores para auxiliar às tomadas de decisão por parte dos gestores envolvidos. Abstract Business process modeling plays a key role in representing the flow of activities carried out by an organization. This flow is clearly recorded, based on information and knowledge provided by those involved in the process. As a result, the modeled processes can be shared, enabling the institutionalization of this knowledge. In order to make decision-making more efficient and reliable, this work aims to propose a conversion method capable of extracting information from business process models, described with the Business Process Model and Notation notation, registering them in graphs of semantic knowledge, using the Business Process Model and Notation 1.1 Ontology. Therefore, it is proposed the construction of a knowledge base formally structured from the models, in order to enable precise consultations and extraction of indicators. To this end, the methodology used comprises a literature review, followed by the elaboration of the proposed conversion method and its validation through an empirical study. Analyzing the results, it can be stated that the method was successful in converti