Loading…
Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis
Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Sentimen publik yang terbentuk dikaji melalui informasi yang tersaji di media sosial Twitter dimana terlihat pembelahan yang jelas. Respon publik terbagi menjadi dua yaitu mendukung pelaksanaan program vaksi...
Saved in:
Published in: | Journal of political issues 2022-01, Vol.3 (2), p.107-114 |
---|---|
Main Authors: | , , , |
Format: | Article |
Language: | English |
Subjects: | |
Citations: | Items that this one cites |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
cited_by | |
---|---|
cites | cdi_FETCH-LOGICAL-c1034-9e982c4ab0bcc0d83f4552dac64f264cf0d6405a350df78ae57c5f488276de983 |
container_end_page | 114 |
container_issue | 2 |
container_start_page | 107 |
container_title | Journal of political issues |
container_volume | 3 |
creator | Sihidi, Iradhad Taqwa Romadhan, Achmad Apriyanto Fitrah, Dedik Mariano, Mariano |
description | Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Sentimen publik yang terbentuk dikaji melalui informasi yang tersaji di media sosial Twitter dimana terlihat pembelahan yang jelas. Respon publik terbagi menjadi dua yaitu mendukung pelaksanaan program vaksinasi dan menolak vaksinasi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan sumber data utama yang diperoleh melalui Twitter. Sumber data yang diperoleh menjadi alat analisis untuk melihat persepsi publik yang terbentuk antara lain berbasis pada kata kunci tolak vaksin, emotions in text, sentiment valence, dan frequency kata yang dominan. Sumber kajian lain didasarkan pada jurnal penelitian terdahulu yang membahas seputar vaksinasi dan Covid-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik yang terbentuk berkaitan dengan pelaksanaan vaksinasi cenderung positif atau mendukung untuk dijalankan program vaksinasi. Kesimpulan diperoleh melalui dominasi data yang dianalisis dengan kecenderungan utama mendukung arah kebijakan pemerintah. Sentimen positif tersebut sejalan dengan keinginan pemerintah dan publik yang mengharapkan normalisasi kehidupan pasca pandemi Covid-19. Penelitian ini berkontribusi menunjukan media sosial sebagai sarana demokrasi karena terjadi partisipasi publik dalam implementasi kebijakan. Adapun keterbatasan penelitian ini karena durasi pengambilan data yang sangat singkat yakni 12 November -12 Desember 2020 karena keterbatasan limit data kebijakan API twitter, sehingga agar lebih komprehensif dalam merekam sentimen publik perlu memperpanjang waktu penambangan data dan juga menggunakan Social Network Analysis ( SNA) agar peta aktornya lebih terlihat. |
doi_str_mv | 10.33019/jpi.v3i2.72 |
format | article |
fullrecord | <record><control><sourceid>doaj_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_6d03e0944955428c9f6b66259257e914</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><doaj_id>oai_doaj_org_article_6d03e0944955428c9f6b66259257e914</doaj_id><sourcerecordid>oai_doaj_org_article_6d03e0944955428c9f6b66259257e914</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c1034-9e982c4ab0bcc0d83f4552dac64f264cf0d6405a350df78ae57c5f488276de983</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpNkEtLAzEYRYMoWGp3_oDZ64xf3om7UrQWCgo-tiGTh6adzpRJK_jvHVsRV_dy4Z7FQegSQ0UpYH2z2qbqkyZSSXKCRkQoXkopxOm_fo4mOa8AgGiMJcgRunqz65zawtu2eA7tLm1CWzzt6yatb4eh3tuPYtraJuWUL9BZtE0Ok98co9f7u5fZQ7l8nC9m02XpMFBW6qAVcczWUDsHXtHIOCfeOsEiEcxF8IIBt5SDj1LZwKXjkSlFpPDDl47R4sj1nV2ZbZ82tv8ynU3mMHT9u7H9LrkmGOGBBtCMac4ZUU5HUQtBuCZcBo3ZwLo-slzf5dyH-MfDYA7ezODN_HgzktBvh2Reiw</addsrcrecordid><sourcetype>Open Website</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>Sihidi, Iradhad Taqwa ; Romadhan, Achmad Apriyanto ; Fitrah, Dedik ; Mariano, Mariano</creator><creatorcontrib>Sihidi, Iradhad Taqwa ; Romadhan, Achmad Apriyanto ; Fitrah, Dedik ; Mariano, Mariano</creatorcontrib><description>Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Sentimen publik yang terbentuk dikaji melalui informasi yang tersaji di media sosial Twitter dimana terlihat pembelahan yang jelas. Respon publik terbagi menjadi dua yaitu mendukung pelaksanaan program vaksinasi dan menolak vaksinasi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan sumber data utama yang diperoleh melalui Twitter. Sumber data yang diperoleh menjadi alat analisis untuk melihat persepsi publik yang terbentuk antara lain berbasis pada kata kunci tolak vaksin, emotions in text, sentiment valence, dan frequency kata yang dominan. Sumber kajian lain didasarkan pada jurnal penelitian terdahulu yang membahas seputar vaksinasi dan Covid-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik yang terbentuk berkaitan dengan pelaksanaan vaksinasi cenderung positif atau mendukung untuk dijalankan program vaksinasi. Kesimpulan diperoleh melalui dominasi data yang dianalisis dengan kecenderungan utama mendukung arah kebijakan pemerintah. Sentimen positif tersebut sejalan dengan keinginan pemerintah dan publik yang mengharapkan normalisasi kehidupan pasca pandemi Covid-19. Penelitian ini berkontribusi menunjukan media sosial sebagai sarana demokrasi karena terjadi partisipasi publik dalam implementasi kebijakan. Adapun keterbatasan penelitian ini karena durasi pengambilan data yang sangat singkat yakni 12 November -12 Desember 2020 karena keterbatasan limit data kebijakan API twitter, sehingga agar lebih komprehensif dalam merekam sentimen publik perlu memperpanjang waktu penambangan data dan juga menggunakan Social Network Analysis ( SNA) agar peta aktornya lebih terlihat.</description><identifier>ISSN: 2685-7766</identifier><identifier>EISSN: 2685-7766</identifier><identifier>DOI: 10.33019/jpi.v3i2.72</identifier><language>eng</language><publisher>Program Studi Ilmu Politik, FISIP, Universitas Bangka Belitung</publisher><subject>kebijakan vaksin ; sentimen publik ; twitter</subject><ispartof>Journal of political issues, 2022-01, Vol.3 (2), p.107-114</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c1034-9e982c4ab0bcc0d83f4552dac64f264cf0d6405a350df78ae57c5f488276de983</cites></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,2096,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Sihidi, Iradhad Taqwa</creatorcontrib><creatorcontrib>Romadhan, Achmad Apriyanto</creatorcontrib><creatorcontrib>Fitrah, Dedik</creatorcontrib><creatorcontrib>Mariano, Mariano</creatorcontrib><title>Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis</title><title>Journal of political issues</title><description>Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Sentimen publik yang terbentuk dikaji melalui informasi yang tersaji di media sosial Twitter dimana terlihat pembelahan yang jelas. Respon publik terbagi menjadi dua yaitu mendukung pelaksanaan program vaksinasi dan menolak vaksinasi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan sumber data utama yang diperoleh melalui Twitter. Sumber data yang diperoleh menjadi alat analisis untuk melihat persepsi publik yang terbentuk antara lain berbasis pada kata kunci tolak vaksin, emotions in text, sentiment valence, dan frequency kata yang dominan. Sumber kajian lain didasarkan pada jurnal penelitian terdahulu yang membahas seputar vaksinasi dan Covid-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik yang terbentuk berkaitan dengan pelaksanaan vaksinasi cenderung positif atau mendukung untuk dijalankan program vaksinasi. Kesimpulan diperoleh melalui dominasi data yang dianalisis dengan kecenderungan utama mendukung arah kebijakan pemerintah. Sentimen positif tersebut sejalan dengan keinginan pemerintah dan publik yang mengharapkan normalisasi kehidupan pasca pandemi Covid-19. Penelitian ini berkontribusi menunjukan media sosial sebagai sarana demokrasi karena terjadi partisipasi publik dalam implementasi kebijakan. Adapun keterbatasan penelitian ini karena durasi pengambilan data yang sangat singkat yakni 12 November -12 Desember 2020 karena keterbatasan limit data kebijakan API twitter, sehingga agar lebih komprehensif dalam merekam sentimen publik perlu memperpanjang waktu penambangan data dan juga menggunakan Social Network Analysis ( SNA) agar peta aktornya lebih terlihat.</description><subject>kebijakan vaksin</subject><subject>sentimen publik</subject><subject>twitter</subject><issn>2685-7766</issn><issn>2685-7766</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>DOA</sourceid><recordid>eNpNkEtLAzEYRYMoWGp3_oDZ64xf3om7UrQWCgo-tiGTh6adzpRJK_jvHVsRV_dy4Z7FQegSQ0UpYH2z2qbqkyZSSXKCRkQoXkopxOm_fo4mOa8AgGiMJcgRunqz65zawtu2eA7tLm1CWzzt6yatb4eh3tuPYtraJuWUL9BZtE0Ok98co9f7u5fZQ7l8nC9m02XpMFBW6qAVcczWUDsHXtHIOCfeOsEiEcxF8IIBt5SDj1LZwKXjkSlFpPDDl47R4sj1nV2ZbZ82tv8ynU3mMHT9u7H9LrkmGOGBBtCMac4ZUU5HUQtBuCZcBo3ZwLo-slzf5dyH-MfDYA7ezODN_HgzktBvh2Reiw</recordid><startdate>20220131</startdate><enddate>20220131</enddate><creator>Sihidi, Iradhad Taqwa</creator><creator>Romadhan, Achmad Apriyanto</creator><creator>Fitrah, Dedik</creator><creator>Mariano, Mariano</creator><general>Program Studi Ilmu Politik, FISIP, Universitas Bangka Belitung</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>DOA</scope></search><sort><creationdate>20220131</creationdate><title>Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis</title><author>Sihidi, Iradhad Taqwa ; Romadhan, Achmad Apriyanto ; Fitrah, Dedik ; Mariano, Mariano</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1034-9e982c4ab0bcc0d83f4552dac64f264cf0d6405a350df78ae57c5f488276de983</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2022</creationdate><topic>kebijakan vaksin</topic><topic>sentimen publik</topic><topic>twitter</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Sihidi, Iradhad Taqwa</creatorcontrib><creatorcontrib>Romadhan, Achmad Apriyanto</creatorcontrib><creatorcontrib>Fitrah, Dedik</creatorcontrib><creatorcontrib>Mariano, Mariano</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>DOAJ Directory of Open Access Journals</collection><jtitle>Journal of political issues</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Sihidi, Iradhad Taqwa</au><au>Romadhan, Achmad Apriyanto</au><au>Fitrah, Dedik</au><au>Mariano, Mariano</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis</atitle><jtitle>Journal of political issues</jtitle><date>2022-01-31</date><risdate>2022</risdate><volume>3</volume><issue>2</issue><spage>107</spage><epage>114</epage><pages>107-114</pages><issn>2685-7766</issn><eissn>2685-7766</eissn><abstract>Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Sentimen publik yang terbentuk dikaji melalui informasi yang tersaji di media sosial Twitter dimana terlihat pembelahan yang jelas. Respon publik terbagi menjadi dua yaitu mendukung pelaksanaan program vaksinasi dan menolak vaksinasi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan sumber data utama yang diperoleh melalui Twitter. Sumber data yang diperoleh menjadi alat analisis untuk melihat persepsi publik yang terbentuk antara lain berbasis pada kata kunci tolak vaksin, emotions in text, sentiment valence, dan frequency kata yang dominan. Sumber kajian lain didasarkan pada jurnal penelitian terdahulu yang membahas seputar vaksinasi dan Covid-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik yang terbentuk berkaitan dengan pelaksanaan vaksinasi cenderung positif atau mendukung untuk dijalankan program vaksinasi. Kesimpulan diperoleh melalui dominasi data yang dianalisis dengan kecenderungan utama mendukung arah kebijakan pemerintah. Sentimen positif tersebut sejalan dengan keinginan pemerintah dan publik yang mengharapkan normalisasi kehidupan pasca pandemi Covid-19. Penelitian ini berkontribusi menunjukan media sosial sebagai sarana demokrasi karena terjadi partisipasi publik dalam implementasi kebijakan. Adapun keterbatasan penelitian ini karena durasi pengambilan data yang sangat singkat yakni 12 November -12 Desember 2020 karena keterbatasan limit data kebijakan API twitter, sehingga agar lebih komprehensif dalam merekam sentimen publik perlu memperpanjang waktu penambangan data dan juga menggunakan Social Network Analysis ( SNA) agar peta aktornya lebih terlihat.</abstract><pub>Program Studi Ilmu Politik, FISIP, Universitas Bangka Belitung</pub><doi>10.33019/jpi.v3i2.72</doi><tpages>8</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 2685-7766 |
ispartof | Journal of political issues, 2022-01, Vol.3 (2), p.107-114 |
issn | 2685-7766 2685-7766 |
language | eng |
recordid | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_6d03e0944955428c9f6b66259257e914 |
source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
subjects | kebijakan vaksin sentimen publik |
title | Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis |
url | http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-04T12%3A38%3A17IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-doaj_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Vaksin%20dan%20Sentimen%20Publik:%20Sebuah%20Analisis&rft.jtitle=Journal%20of%20political%20issues&rft.au=Sihidi,%20Iradhad%20Taqwa&rft.date=2022-01-31&rft.volume=3&rft.issue=2&rft.spage=107&rft.epage=114&rft.pages=107-114&rft.issn=2685-7766&rft.eissn=2685-7766&rft_id=info:doi/10.33019/jpi.v3i2.72&rft_dat=%3Cdoaj_cross%3Eoai_doaj_org_article_6d03e0944955428c9f6b66259257e914%3C/doaj_cross%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c1034-9e982c4ab0bcc0d83f4552dac64f264cf0d6405a350df78ae57c5f488276de983%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |