Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS

Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un s...

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Published in:Ingeniería del agua 2024-01, Vol.28 (1), p.47-63
Main Authors: Sanz-Ramos, Marcos, Bladé, Ernest, Silva-Cancino, Nathalia, Salazar, Fernando
Format: Article
Language:eng ; spa
Subjects:
balsas
computación de alto rendimiento
iber
machine learning
riesgo de inundación
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Summary:Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un sistema de ayuda para su clasificación que facilite y agilice este proceso, se ha llevado a cabo el proyecto ACROPOLIS. A tal fin, la herramienta de modelización numérica Iber fue elemento esencial y de carácter transversal. Por un lado, el empleo de Iber permitió desarrollar un método simplificado para pre-clasificar balsas en base a técnicas de machine learning y, por otro lado, se desarrollaron metodologías ad hoc en Iber que agilizan y automatizan los procesos, como la extracción automática de información hidráulica y de peligrosidad en puntos vulnerables y la paralelización del código para el cálculo mediante técnicas de computación de alto rendimiento.
ISSN:1134-2196
1886-4996
DOI:10.4995/ia.2024.20609