Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017

RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de tod...

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Published in:Cuadernos de información 2017-12, Vol.41 (41), p.41-56
Main Authors: Santander, Pedro, Elórtegui, Claudio, González, Cristian, Allende-Cid, Héctor, Palma, Wenceslao
Format: Article
Language:English
Subjects:
COMMUNICATION
comunicación política
elecciones primarias
inteligencia computacional
predicción electoral
redes sociales
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Twitter
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Summary:RESUMEN: Este artículo muestra resultados de una investigación interdisciplinar aplicada a la capacidad predictiva de las redes socia les, específicamente Twitter, en las pri marias legales en Chile de 2017. Mediante la incorporación de inteligencia compu tacional, se monitoreó la interacción de todos los usuarios chilenos que men cionaron al menos una vez a algunos de los cinco candidatos en competencia para diseñar un modelo de pronóstico que consideró el contexto propio de la comunicación política. Como resultado, se lograron modelos cuyos pronósticos estuvieron bajo 2% en el error absoluto medio (MAE), es decir, con mayor preci sión que las encuestas electorales.
ISSN:0719-367X
0719-367X
DOI:10.7764/cdi.41.1218