Interfaces adaptativas personalizadas para brindar recomendaciones en repositorios de objetos de aprendizaje

• Published in: Tecnura 2017-07, Vol.21 (53), p.107-118
• Main Authors: Salazar Ospina, Oscar Mauricio, Rodríguez Marín, Paula Andrea, Ovalle Carranza, Demetrio Arturo, Duque Méndez, Néstor Darío
• Format: Article
• Language: Spanish
• Subjects: estilos de aprendizaje; interfaces adaptativas personalizadas; perfiles de estudiante; repositorios de objetos de aprendizaje; sistemas de recomendación; sistemas multiagente
• ISSN: 0123-921X; 2248-7638
• DOI: 10.14483/22487638.9287

Contexto: existen muchos repositorios de recursos educativos que permiten buscar y recuperar objetos de aprendizaje, de esta forma se puede tener acceso a millones de recursos educativos; sin embargo, se requiere mejorar la presentación, visualización y satisfacción de uso de dichos objetos de aprendizaje, teniendo en cuenta las preferencias y necesidades de los estudiantes.Método: el objetivo de este artículo es incorporar una interfaz adaptativa personalizada a un sistema multiagente con el fin de recomendar objetos de aprendizaje, desde repositorios locales y remotos utilizando el perfil cognitivo de los estudiantes.Resultados: la validación del prototipo se realizó a través de un caso de estudio en el cual la interfaz adaptó tanto la presentación como la visualización de los objetos de aprendizaje a través de las preferencias, necesidades y características de los estudiantes.Conclusiones: se puede concluir que las interfaces adaptativas personalizadas demuestran su eficacia y representan entonces un gran aporte en los entornos de e-learning, debido a que modifican en tiempo real la visualización y la presentación, teniendo en cuenta el perfil cognitivo del aprendiz.