Qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa: um estudo bibliométrico

• Published in: Em Questão 2022-01, Vol.28 (1), p.159-184
• Main Authors: Piccolo, Daiane Marcela, Tadini, Antonio Victor Wolf, Teixeira, Heytor Diniz, Botega, Leonardo Castro, Sant'Ana, Ricardo César Gonçalves, Santarem Segundo, José Eduardo, Alves, Rachel Cristina Vesu
• Format: Article
• Language: eng ; por
• Subjects: Bibliometrics; curadoria digital; dados científicos; dados de pesquisa; gestão de dados de pesquisa; qualidade de dados; Research data management
• ISSN: 1807-8893; 1808-5245
• DOI: 10.19132/1808-5245281.159-184

A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos.