Diferenciais geográficos, socioeconômicos e demográficos da qualidade da informação da causa básica de morte dos idosos no Brasil Geographic, demographic, and socioeconomic differences in quality of data on cause of death in Brazilian elders

• Published in: Cadernos de saúde pública 2011-07, Vol.27 (7), p.1323-1339
• Main Authors: Solange Kanso, Dalia Elena Romero, Iúri da Costa Leite, Edgar Nunes de Moraes
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Aged; Causa Básica de Morte; Death Certificates; Declaração de Óbito; Idoso; Underlying Cause of Death
• ISSN: 0102-311X; 1678-4464
• DOI: 10.1590/S0102-311X2011000700008

Identificaram-se diferenciais geográficos e socioeconômicos do padrão de qualidade da informação sobre a causa básica de morte dos idosos no Brasil. Utilizaram-se três indicadores de qualidade: proporção de causas mal definidas; proporção de causas inespecíficas; e a combinação de ambas. Analisaram-se as principais causas mal definidas e inespecíficas e a associação destes indicadores com características individuais constantes na Declaração de Óbito (DO) e contextuais dos municípios. A proporção de causas inespecíficas é maior do que a de mal definidas e ambas aumentam com a idade. Escolaridade, cor/raça, porte do município e PIB per capita mostraram-se associados com a qualidade da informação, mas de forma mais intensa com as causas mal definidas do que com as inespecíficas. Ter recebido assistência médica diminui a chance de o óbito do idoso ser registrado como causas mal definidas e aumenta a de inespecíficas. Programas voltados para a melhoria da qualidade da informação da DO devem focar não apenas as causas de morte mal definidas entre os idosos, mas também as inespecíficas.This study identifies geographic, demographic, and socioeconomic differences in the quality of data on underlying causes of death in the Brazilian elderly population. We used three quality indicators: the proportion of ill-defined causes, the proportion of unspecified causes, and the two proportions combined. We analyzed the main ill-defined and unspecified causes and the association between these indicators and individual characteristics on death certificates (DC) and characteristics of the municipalities. Unspecified causes exceed ill-defined causes, and both increase with age. Schooling, race, size of municipality, and per capita GDP were associated with quality of data (especially with ill-defined as compared to unspecified causes). Having received medical care decreased the odds of cause of death being recorded as ill-defined and increased the odds of unspecified records. Programs to improve quality of information on death certificates should focus on ill-defined and unspecified causes in the elderly.