Condicionantes das internações por doenças respiratórias: evidências espaciais a partir do desmatamento na Amazônia Legal

Resumo Este estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência d...

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Published in:Revista de Economia e Sociologia Rural 2024-06, Vol.62 (2)
Main Authors: Bento, José Alex do Nascimento, Araujo, Jair Andrade de, Tabosa, Francisco José Silva, Justo, Wellington Ribeiro
Format: Article
Language:eng ; por
Subjects:
AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY
Amazônia Legal
desmatamento
doenças respiratórias
modelos espaciais
SOCIOLOGY
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container_title Revista de Economia e Sociologia Rural
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creator Bento, José Alex do Nascimento
Araujo, Jair Andrade de
Tabosa, Francisco José Silva
Justo, Wellington Ribeiro
description Resumo Este estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). As variáveis desmatamento, densidade populacional, emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE) e crédito rural influenciaram positivamente, ao passo que razão capital-trabalho e precipitação afetaram de maneira negativa as internações por doenças respiratórias.
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Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). 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