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Estimativa de biomassa e carbono em floresta com araucaria utilizando imagens do satélite Ikonos II
A implicação da redução das florestas no ciclo do carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. Apresenta-se resultados de teste de metodologia utilizando-se imagens do satéli...
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Published in: | Ciência florestal 2009-09, Vol.19 (2), p.169-181 |
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Main Authors: | , , |
Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Subjects: | |
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Summary: | A implicação da redução das florestas no ciclo do
carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos
não destrutivos para a determinação de biomassa,
elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos.
Apresenta-se resultados de teste de metodologia utilizando-se imagens
do satélite IKONOS II para estimar biomassa e carbono
orgânico em Floresta com Araucária. O desenvolvimento
metodológico englobou análise estatística (matriz de
correlação) das bandas e índices de vegetação
com os dados de biomassa e carbono orgânico, o ajuste e
seleção de equações para estimar a biomassa e o
carbono orgânico (variáveis dependentes) em função
de variáveis provenientes das imagens de satélite, sendo a
reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão de
Bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI (variáveis independentes), e a
quantificação das variáveis dependentes para toda a
área de estudo. A utilização de imagens provenientes do
satélite IKONOS II apresentou resultados bastante
satisfatório, necessitando, no entanto, que modelos
matemáticos sejam ajustados de modo a obterem-se melhores
resultados.
The implications of forest reduction in the carbon cycle have created a
demand for development of non-destructive methods to biomass estimates,
a key component for modeling biogeochemical. Results from the
application of a new methodology using satellite images from IKONOS II
to estimate biomass and organic carbon in Araucarian Forest are
present. The methodology included statistical analysis (correlation
analysis) of the bans and vegetation indices with the biomass and
organic carbon data as well as adjustments and selections of equations
to estimate the biomass and organic carbon (dependent variables) in
function of data from the satellite images. The reflectance of the
MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands, the ratio among bans (MS-4/MS-3), NDVI
and SAVI were used as independent variables. The use of satellites
images from IKONOS II presented satisfactory results, although it still
needs adjustment from mathematical models for better results. |
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ISSN: | 0103-9954 1980-5098 1980-5098 |
DOI: | 10.5902/19805098408 |