Valores anuais absolutos de séries diárias de temperatura máxima e mínima do ar no estado de São Paulo: tendências, periodicidades e probabilidades associadas Absolut daily values of annual maximum and minimum air temperature series of the state of São Paulo, Brazil: trends, periodicities and associated probabilities

• Published in: Revista brasileira de meteorologia 2011-03, Vol.26 (1), p.29-40
• Main Authors: Gabriel Constantino Blain, Jorge Lulu
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Climate trends; probabilidade de ocorrência; probability of occurrence; tendências climáticas
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/S0102-77862011000100004

Devido a importância do conhecimento da probabilidade de ocorrência de valores anuais absolutos de temperatura máxima (Tmaxabs) e mínima (Tminabs) do ar, o objetivo do trabalho foi caracterizar séries temporais de Tmaxabs e Tminabs, investigando possíveis tendências climáticas, periodicidades e probabilidades de ocorrência associadas aos dados no Estado de São Paulo. Por meio de métodos não paramétricos e espectrais, verificou-se a inexistência de tendências e periodicidades presentes nas séries, excluindo-se a da localidade de Ubatuba relativa à Tminabs. A função associada à distribuição Geral dos Valores Extremos e à distribuição normal podem ser utilizadas, respectivamente, para a estimação das probabilidades de ocorrência dos valores de Tmaxabs e Tminabs. A análise de ondaleta indicou concomitância entre os picos de potência mais elevados dos sinais de Tmaxabs e os casos mais severos de seca meteorológica registrados na literatura científica do Estado de São Paulo. A mesma concomitância não foi observada nas séries de Tminabs.The aim of this work was to characterize annual series of absolute daily value of maximum (Tmaxabs) and minimum (Tminabs) air temperature in the State of São Paulo, Brazil, detecting possible trends, periodicities and, associated probabilities. Using non parametric methods and spectral analysis, no trends and periodicities were detected in all analyzed series, excluding the Tminabs series of Ubatuba-SP, where increasing trends was detected. The probability density function associated to the General Value Distribution and to the normal distribution can be used, respectively, to estimate the probability associated to the Tmaxabs and Tminabs values in all series. The wavelet power spectrum shows appreciable power concentrated within the most severe event of meteorological drought observed in the scientific literature of the State of São Paulo. The same feature was not observed in the Tminabs series.