Residential water demand analysis in Hilla City

• Published in: The Iraqi journal for mechanical and materials engineering. 2009, Vol.2009 (B(s)), p.334-346
• Main Authors: al-Anbari, Riyad Hasan, Samaka, Isra Sadi, al-Baydhani, Jabbar H.
• Format: Article
• Language: ara ; eng
• Subjects: Water consumption; الاستهلاك; المياه
• ISSN: 1819-2076; 2313-3783

يتحرى هذا البحث تحليل طلب الماء المنزلي لمدينة الحلة مع إيجاد العوامل المؤثرة على هذا الطلب للفترة من الأول من شهر كانون الثاني إلى نهاية شهر آب – 2004. تم جمع البيانات المرصودة أسبوعيا من خلال نموذج من الدور التي اختيرت عشوائيا من مختلف الأحياء السكنية للمدينة و التي تم تجهيزها بمقاييس جديدة و موحدة المنشأ، و التي تم الحصول عليها بمساعدة مديرية ماء بابل . تم عمل دراسة استفتائية للحصول على المعلومات الضرورية في تخمين طلب الماء المنزلي. تم تخمين علاقات الطلب بأربع نماذج مختلفة :- الكلي، الشتائي، الصيفي، و الرش . تم استخدام تحليل الانحدار المتعدد التدريجي لإيجاد العلاقة التركيبية بين المتغيرات (الخصائص الأسرية) و لكل نوع من أنواع نماذج طلب الماء المنزلي، و تم تثبيت جميع النماذج بالصيغة (لوغارتمي – خطي). في هذه الدراسة تم تخمين معدلات طلب الماء المنزلي لمدينة الحلة و كانت ١٧٢١ لتر/ دار في اليوم (273,2 لتر/ شخص في اليوم) نموذج الطلب الكلي، 586,13 لتر / دار في اليوم (٩٣ لتر/ شخص في اليوم) لنموذج الطلب الشتائي، ٢٤٥٣ لتر/ دار في اليوم (389,4 لتر/ شخص في اليوم) لنموذج الطلب الصيفي ٤٩٠ لتر/ دار في اليوم (77,8 لتر / شخص في اليوم) لنموذج طلب الرش. إن العوامل الأكثر أهمية في التأثير على طلب الماء المنزلي تظهر في المعادلات المثبتة و لكل نموذج، من هذه العوامل : حجم الأسرة و هو متغير مهم في كل نماذج الطلب بينما يكون عدد المغاسل هو المتغير المغاسل في نماذج الطلب الكلي و الشتائي و الصيفي . إن مساحة البناء الكلي للدار و عدد مرشات الغسل هي المتغيرات المهمة في نموذجي طلب الماء الكلي و الصيفي. This paper investigates the analysis of residential water demand for the city of Hilla which is the main town in Babylon government in Iraq( Population of about 258568 person, living in an area of 55 Km2 according to Central Committee of Statistics–Babylon Census Directorate-1997) along with determining the factors that affect such demand for the period from the 1st of January to the end of August -2004. The cross-section data which was weekly observed was collected by a survey made on a sample of randomly chosen dwellings from different districts of the city. A questionnaire survey was also made to collect all necessary information seemed useful in estimating the daily consumption of domestic water. Demand relations are estimated for total residential, winter, summer, and Sprinkling demands. Stepwise multiple regression analysis was employed to find the structural relationship between water demand per household per day and household characteristics (factors) for each type of demand. All demand models were fitted in log-linear form. In this survey, the average daily water demand for the