Loading…

Species distribution in the Southern Aegean sea based on bottom-trawl surveys [multivariate analysis, machine learning]

Deux campagnes de chalutage de fond ont ete menees, en ete 1996 et 1997, sur une serie de stations determinees. Les informations ont ete ainsi fournies sur la repartition de la faune benthique et bentho-pelagique du Sud de la mer Egee. Une analyse statistique discriminante a permis d'identifier...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Aquatic living resources (Montrouge) 1999-06, Vol.12 (3)
Main Authors: Tserpes, G. (Institute of Marine Biology of Crete, Iraklion (Grece)), Peristeraki, P, Potamias, G, Tsimenides, N
Format: Article
Language:English
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Deux campagnes de chalutage de fond ont ete menees, en ete 1996 et 1997, sur une serie de stations determinees. Les informations ont ete ainsi fournies sur la repartition de la faune benthique et bentho-pelagique du Sud de la mer Egee. Une analyse statistique discriminante a permis d'identifier les especes les plus importantes en fonction du regroupement des stations. Les especes discriminantes les plus importantes sont: (a) en nombre, Pagellus erythrinus, Mullus barbatus, Mullus surmuletus, Diplodus annularis, Spicara flexuosa, Sardina pilchardus et la crevette Parapenaeus longirostris; (b) en poids, Mullus barbatus, Pagellus erythrinus, Spicara maena, Scyliorhinus canicula, l'encornet Loligo vulgaris et la crevette Parapenaeus longirostris. Des approches au moyen de "methodes d'apprentissage automatique supervise" et, en particulier d'arbres de decision, ont ete utilisees afin d'etablir les regles de decision determinant le regroupement des stations. Plusieurs especes apparaissent dans la plupart des regles de decision de ces regroupements, en particulier: Argentina sphyraena, Aristaeomorpha foliacea, Lepidorhombus bosci, Lepidotrigla cavillone, Mullus barbatus, Serranus cabrilla et Sepia officinalis
ISSN:0990-7440
1765-2952