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Future type 2 diabetes mellitus scenario estimated with a predictive dynamic simulation model/Escenario futuro de la diabetes mellitus tipo 2 estimado con un modelo de simulacion dinamico predictivo/Cenario futuro da diabetes mellitus tipo 2 estimado com um modelo preditivo de simulacao dinamica
Objective. Develop a predictive dynamic model to estimate future scenarios for the incidence rate of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods. A retrospective ecological study was conducted in 2013-2015 in the city of San Luis Potosi, Mexico. Secondary official data from the 58 municipalities making...
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Published in: | Revista panamericana de salud pública 2017-09, Vol.41 (6) |
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Language: | Spanish |
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container_title | Revista panamericana de salud pública |
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creator | Miranda-Herrera, Magdalena Gonzalez-Acevedo, Claudia Elena Gaytan-Hernandez, Dario Hernandez-Ibarra, Luis Eduardo Gutierrez-Enriquez, Sandra Olimpia Diaz-Oviedo, Aracely |
description | Objective. Develop a predictive dynamic model to estimate future scenarios for the incidence rate of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods. A retrospective ecological study was conducted in 2013-2015 in the city of San Luis Potosi, Mexico. Secondary official data from the 58 municipalities making up the state of San Luis Potosi were analyzed. Linear correlation, multiple linear regression, and structural equations were carried out, and four predictive dynamic submodels were developed: T2DM, urban population, inhabited private dwellings that have television, and population aged 45-49 years. A holistic model was also developed. Results. The structural model explains 27.2% of total variance in type 2 diabetes mellitus. Percentage of inhabited dwellings that have television weighs 4.46 non-standard units on diabetes; that of urban population, 2.84; and that of population aged 45-49 years, 156.69. Estimated scenarios for T2DM per 100 000 population for the years 2015, 2020, 2025, and 2030 were 1,052.4, 1,413.7, 1,850.1, and 2,351.1 respectively. Conclusion. The T2DM scenario shows exponential growth from 2000 to 2030. Risk factors according to the weight they represent in occurrence of the disease were: population aged 45-49 years, inhabited private dwellings that have television, and urban population. Keywords Diabetes mellitus; risk factors; forecasting; Mexico. Objetivo. Desarrollar un modelo dinamico predictivo para estimar escenarios futuros de la tasa de incidencia de diabetes mellitus tipo 2 (TIDM2). Metodos. Se realizo un estudio ecologico retrospectivo durante el periodo 2013-2015 en la ciudad de San Luis Potosi, Mexico. Se analizaron datos oficiales secundarios de los 58 municipios que integran el estado de San Luis Potosi. Se aplico la correlacion lineal, la regresion lineal multiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinamicos predictivos: TIDM2, poblacion urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con television y poblacion de 45-49 anos de edad. Se desarrollo tambien un modelo holistico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con television pesan 4,46 unidades no estandar sobre la diabetes, el de poblacion urbana, 2,84 y el de poblacion de 45-49 anos, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los anos 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4,1 413,7,1 850,1 y 2 35 |
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Develop a predictive dynamic model to estimate future scenarios for the incidence rate of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods. A retrospective ecological study was conducted in 2013-2015 in the city of San Luis Potosi, Mexico. Secondary official data from the 58 municipalities making up the state of San Luis Potosi were analyzed. Linear correlation, multiple linear regression, and structural equations were carried out, and four predictive dynamic submodels were developed: T2DM, urban population, inhabited private dwellings that have television, and population aged 45-49 years. A holistic model was also developed. Results. The structural model explains 27.2% of total variance in type 2 diabetes mellitus. Percentage of inhabited dwellings that have television weighs 4.46 non-standard units on diabetes; that of urban population, 2.84; and that of population aged 45-49 years, 156.69. 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Se aplico la correlacion lineal, la regresion lineal multiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinamicos predictivos: TIDM2, poblacion urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con television y poblacion de 45-49 anos de edad. Se desarrollo tambien un modelo holistico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con television pesan 4,46 unidades no estandar sobre la diabetes, el de poblacion urbana, 2,84 y el de poblacion de 45-49 anos, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los anos 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4,1 413,7,1 850,1 y 2 351,1 respectivamente. Conclusion. El escenario de la TIDM2 muestra un crecimiento exponencial del ano 2000 al 2030. Los factores de riesgo segun el peso que representan para la ocurrencia de la enfermedad fueron: poblacion de 45-49 anos, viviendas particulares habitadas que cuentan con television y poblacion urbana. Palabras clave Diabetes mellitus; factores de riesgo; prediccion; Mexico. Objetivo. Desenvolver um modelo dinamico preditivo para estimar cenarios futuros da taxa de incidencia de diabetes mellitus tipo 2. Metodos. Foi realizado um estudo ecologico retrospectivo no periodo de 2013 a 2015 Cenario futuro da diabetes na cidade de San Luis Potosi, Mexico. Foram analisados dados oficiais secundarios mellitus tipo 2 estimado com dos 58 municipios que fazem parte do Estado de San Luis Potosi. Foi feita a analise de um modelo preditivo de correlacao linear, regressao linear multipla e equacoes estruturais e construidos quatro submodelos dinamicos preditivos: diabetes mellitus tipo 2, populacao urbana, domicilios particulares permanentes com televisao e populacao com idade de 45-49 anos. Foi tambem desenvolvido um modelo holistico. Resultados. O modelo estrutural explica 27,2% do total da varianca da diabetes mellitus tipo 2. A porcentagem de domicilios permanentes com televisao tem o peso de 4,46 unidades nao padronizadas na diabetes, 2,84 na populacao urbana e 156,69 na populacao de 45-49 anos. Os cenarios estimados da diabetes mellitus tipo 2 por 100.000 habitantes para 2015, 2020, 2025 e 2030 foram de 1.052,4, 1.413,7, 1.850,1 e 2.351,1 respectivamente. Conclusao. O cenario da diabetes mellitus tipo 2 mostra um crescimento exponencial de 2000 a 2030. Os fatores de risco segundo o peso representado na ocorrencia da doenca foram populacao com 45-49 anos, domicilios particulares permanentes com televisao e populacao urbana. Palabvas-chave Diabetes mellitus; fatores de risco; previsoes; Mexico.</description><identifier>ISSN: 1020-4989</identifier><language>spa</language><publisher>Pan American Health Organization</publisher><ispartof>Revista panamericana de salud pública, 2017-09, Vol.41 (6)</ispartof><rights>COPYRIGHT 2017 Pan American Health Organization</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Miranda-Herrera, Magdalena</creatorcontrib><creatorcontrib>Gonzalez-Acevedo, Claudia Elena</creatorcontrib><creatorcontrib>Gaytan-Hernandez, Dario</creatorcontrib><creatorcontrib>Hernandez-Ibarra, Luis Eduardo</creatorcontrib><creatorcontrib>Gutierrez-Enriquez, Sandra Olimpia</creatorcontrib><creatorcontrib>Diaz-Oviedo, Aracely</creatorcontrib><title>Future type 2 diabetes mellitus scenario estimated with a predictive dynamic simulation model/Escenario futuro de la diabetes mellitus tipo 2 estimado con un modelo de simulacion dinamico predictivo/Cenario futuro da diabetes mellitus tipo 2 estimado com um modelo preditivo de simulacao dinamica</title><title>Revista panamericana de salud pública</title><description>Objective. 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Se aplico la correlacion lineal, la regresion lineal multiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinamicos predictivos: TIDM2, poblacion urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con television y poblacion de 45-49 anos de edad. Se desarrollo tambien un modelo holistico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con television pesan 4,46 unidades no estandar sobre la diabetes, el de poblacion urbana, 2,84 y el de poblacion de 45-49 anos, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los anos 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4,1 413,7,1 850,1 y 2 351,1 respectivamente. Conclusion. El escenario de la TIDM2 muestra un crecimiento exponencial del ano 2000 al 2030. 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Se aplico la correlacion lineal, la regresion lineal multiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinamicos predictivos: TIDM2, poblacion urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con television y poblacion de 45-49 anos de edad. Se desarrollo tambien un modelo holistico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con television pesan 4,46 unidades no estandar sobre la diabetes, el de poblacion urbana, 2,84 y el de poblacion de 45-49 anos, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los anos 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4,1 413,7,1 850,1 y 2 351,1 respectivamente. Conclusion. El escenario de la TIDM2 muestra un crecimiento exponencial del ano 2000 al 2030. 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