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Viability of using multidimensional graphics in epidemiological data analysis: case study with respiratory diseases/Viabilidade do uso grafico multidimensional para analise de dados epidemiologicos: estudo de caso com doencas respiratorias

The statistical methodology to be used in epidemiological data analysis is extremely important for obtaining reliable and plausible results that can be interpreted in the epidemiological context. In order to carry out a case study about the incidence of the main respiratory diseases in some cities w...

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Published in:Acta scientiarum. Health sciences 2012-01, Vol.34 (SI), p.329
Main Authors: Santos, Elisa Norberto Ferreira, Cirillo, Marcelo Angelo
Format: Article
Language:Spanish
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Description
Summary:The statistical methodology to be used in epidemiological data analysis is extremely important for obtaining reliable and plausible results that can be interpreted in the epidemiological context. In order to carry out a case study about the incidence of the main respiratory diseases in some cities with different climatic seasons, the present work aimed at studying the viability for applying the multidimensional graphic technique known as "h-plot" to identify the main variables that resulted in a higher contribution to the data dispersal. In accordance with the results obtained and discussed, we state that the h-plot graphics are viable to be applied as an alternative method as regards to the identification and collection of the variables. Keywords: clusters of variables, covariance matrix, h-plot. A metodologia estatistica a ser utilizada na analise dos dados epidemiologicos e de suma importancia para que os resultados obtidos sejam confiaveis e plausiveis de serem interpretados no contexto epidemiologico. Com o proposito de realizar um estudo de caso sobre a incidencia das principais doencas respiratorias em algumas cidades com estacoes climaticas bem diferenciadas, o presente trabalho tem por objetivo estudar a viabilidade da aplicacao da tecnica grafica multidimensional conhecida por "h-plot" para identificar principais variaveis que resultaram em maior contribuicao na dispersao dos dados. Em consonancia com os resultados obtidos e discutidos neste trabalho, recomendou-se que os graficos h-plots sao viaveis de serem aplicados como um metodo alternativo no que se refere a identificacao e agrupamento das variaveis. Palavras-chave: agrupamentos de variaveis, matriz de covariancia, h-plot.
ISSN:1679-9291
DOI:10.4025/actascihealthsci.v34ispec.10055.