MINIMAX RANKED SET SAMPLING

• Published in: Investigación operacional 2018-12, Vol.39 (4), p.560
• Main Authors: Al-Nasser, Amjad D, Al-Omari, Amer I
• Format: Article
• Language: English
• ISSN: 0257-4306

In this article, a new sampling scheme based on ranked data is proposed. The main idea of the new sampling procedure is to produce a more flexible, reliable, cost-efficient design than the classical ranked set sampling and simple random sampling techniques. Accordingly, the new sampling scheme minimizes the number of wasted measurement units with high efficiency performances in estimating the population mean. Moreover, as different set sizes are used then the sample mean expected to be biased, to solve this problem an information theoretic weighted mean estimator is proposed. It is found that the weighted mean is more accurate and more efficient than the standard one. and the sample mean based a simple random sampling technique. Both estimators, weighted and un-weighted outperform the simple random sampling scheme in estimating the population mean. A real data set for estimating the average cohort percentage for survivals to age 65 in Jordan from 1960 to 2015 is used to illustrate the proposed sampling scheme. KEYWORDS: Shannon Entropy, Ranked Set Sampling, Mean Estimation, Relative Efficiency, Survivals to age 65. MSC: 62D05 En este trabajo se propone un nuevo esquema de muestreo basado en datos ordenados. La idea principal del nuevo procedimiento de muestreo es producir una tecnica que sea mas flexible, fiable y barata que el clasico "ranked set sampling" y que el muestreo simple aleatorio. Asi que el nuevo esquema de muestreo minimiza el numero de medidas desechadas con una alta eficiencia en su desempeno al estimar la media de la poblacion. Mas aun, como se utilizan tamanos diferentes de los conjuntos se espera que el estimador de la media tenga sesgo, para resolver este problema se propone un estimador ponderado basado en teoria de la informacion. Se halla que la media ponderada es mas acurada y mas eficiente que el tipico y que la media muestral basado en el muestreo simple aleatorio. Ambos estimadores, el ponderado y el no ponderado funcionan mejor que el del esquema simple aleatorio en la estimacion de la media poblacional. Se utiliza, para ilustrar el comportamiento del propuesto esquema de muestreo, un conjunto de dato reales para estimar el promedio del porcentaje de las cohortes de la sobrevivencia a la edad de 65 en Jordania entre 1960 y 2015 PALABRAS CLAVE: Entropia de Shannon, Ranked Set Sampling, Estimacion de la media, eficiencia relativa, Sobrevivencia a la edad de 65.