A GENERALIZED CLASS OF ESTIMATORS FOR MEAN IN PRESENCE OF MEASUREMENT ERRORS

This paper presents a generalized class of mean estimators under simple random sampling using auxiliary variable. The observations on both the study variable and the auxiliary variable are supposed to be recorded with measurement error. The mean square error of the proposed class of estimators is de...

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Published in:Investigación operacional 2020-12, Vol.41 (7), p.961
Main Authors: Vishwakarma, Gajendra K, Singh, Neha
Format: Article
Language:English
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Description
Summary:This paper presents a generalized class of mean estimators under simple random sampling using auxiliary variable. The observations on both the study variable and the auxiliary variable are supposed to be recorded with measurement error. The mean square error of the proposed class of estimators is derived and studied under measurement errors. Several commonly known estimators are shown as special cases of the proposed class of estimators. Simulation and numerical studies are carried out to evaluate the performance of the estimators. KEYWORDS: Measurement error, percentage relative efficiency, mean square error, simulation. MSC: 62D05. Este artículo presenta una clase generalizada de estimadores de medias bajo muestreo aleatorio simple usando variable auxiliar. Se supone que las observaciones tanto en la variable de estudio como en la variable auxiliar deben registrarse con un error de medición. El error cuadrado medio de la clase propuesta de estimadores se deriva y estudia bajo errores de medición. Varios estimadores conocidos comúnmente se muestran como casos especiales de la clase propuesta de estimadores. Se realizan simulaciones y estudios numéricos para evaluar el desempeño de los estimadores. PALABRAS CLAVE: Error de medición, porcentaje de eficiencia relativa, error cuadrático medio, simulación.
ISSN:0257-4306