Taxonomia para Avaliação de Recursos Digitais de Aprendizagem--TARDA--Versão 2.0/Taxonomy for the Assessment of Digital Learning Resources--TADLR--Version 2.0

• Published in: RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2021-06 (42), p.1
• Main Authors: Junior, Ozonias de Oliveira Brito, Aguiar, Yuska Paola Costa, Moura, Hermano Perrelli de
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: Analysis; Educational technology; Equipment and supplies; Teaching
• ISSN: 1646-9895
• DOI: 10.17013/risti.42.120-135

Recursos Digitais de Aprendizagem (RDAs) são projetados para implantar pedagogias baseadas no uso da tecnologia e contribuir para o processo de ensino e aprendizagem. No entanto, a diversidade de abordagens para avaliação de RDAs é uma barreira para o processo de avaliação. Diante disso, a Taxonomia para Avaliação de Recursos Digitais de Aprendizagem (TARDA - Versão 2.0) é proposta a partir de 26 abordagens descritas na literatura nacional e internacional. Esta contempla dimensões de qualidade de software, de uso e pedagógica. A fim de verificar a adequação da referida taxonomia junto aos potenciais avaliadores de RDAs, 32 especialistas da área de qualidade de Software e 45 da área de qualidade de uso responderam a dois questionários elaborados no escopo desta pesquisa. Além disso, também foram realizadas 7 entrevistas com 21 educadores. Como resultado, tem-se a TARDA - V2 composta por 4 dimensões, 17 categorias e 49 critérios para a avalição de RDAs. Palavras-chave: Recursos Digitais de Aprendizagem; Taxonomia para a avaliação de Recursos Digitais de Aprendizagem; Avaliação de Sistemas e Tecnologias da Informação e Comunicação. Digital Learning Resources (DLRs) are designed to implement pedagogies based on the use of technology and contribute to the teaching and learning process. However, the diversity of approaches for the assessment of DLRs is a barrier to the evaluation process. Therefore, the Taxonomy for the Assessment of Digital Learning Resources (TADLR - Version 2.0) is proposed from 26 approaches described in national and international literature. This includes dimensions of software quality, quality of use and pedagogical quality. In order to verify the adequacy of the referred taxonomy with the potential evaluators of DLRs, 32 experts in the area of Software quality and 45 in the area of quality of use answered two questionnaires elaborated in the scope of this research. In addition, 7 interviews were also carried out with 21 educators. As a result, TADLR - V2 has 4 dimensions, 17 categories and 49 criteria for assessing RDAs. Keywords: Digital Learning Resources; Taxonomy for the assessment of Digital Learning Resources; Assessment of Information and Communication Systems and Technologies.