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BNDES' impact on steel industry efficiency: a two-stage Malmquist model usage/Impacto do BNDES na eficiencia da industria siderurgica: aplicacao do modelo Malmquist de dois estagios/Impacto del BNDES sobre la eficiencia de la industria siderurgica: aplicacion del modelo Malmquist de dos etapas
Using two-stage Malmquist-DEA analysis, this article aims to evaluate how the Brazilian National Development Bank --BNDES impacts the performance of the steel industry. The study conducts a Malmquist Index decomposition and nonlinear robust regression, testing the impact of contextual variables. The...
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Published in: | Cadernos EBAPE.BR 2019-04, Vol.17 (2), p.229 |
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Main Authors: | , |
Format: | Article |
Language: | English |
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Summary: | Using two-stage Malmquist-DEA analysis, this article aims to evaluate how the Brazilian National Development Bank --BNDES impacts the performance of the steel industry. The study conducts a Malmquist Index decomposition and nonlinear robust regression, testing the impact of contextual variables. The research hypothesis of positive impact over steel industry performance cannot be supported by the model's results, which suggests a negative coefficient on the catching up effect. Few examples of quantitative research on national development can be highlighted, mainly focused on theoretical and qualitative issues. The study contributes to the field by making use of a settled methodology to highlight and measure firms efficiency performance. Nevertheless, due to limitations derived from the sample selected and the applied methodology, further research must be carried out, mainly to deal with social outcomes derived from this kind of public policy. Keywords: BNDES. Malmquist Index. Efficiency. Steel industry. Utilizando o modelo Malmquist de analise envoltoria de dados (Data Envelopment Analysis--DEA) de dois estagios, este artigo busca avaliar como o Banco Nacional de Desenvolvimento Economico e Social (BNDES) impacta o desempenho da industria siderurgica. Para tanto, sao conduzidas a decomposicao do indice de Malmquist e a regressao nao linear robusta para testar o impacto das variaveis contextuais consideradas. A hipotese da pesquisa de impacto positivo sobre a industria siderurgica nao e suportada pelos resultados do modelo, indicando um coeficiente negativo sobre o efeito catching up. Pode-se destacar poucos exemplos de pesquisa quantitativa sobre o tema, a maioria com foco teorico ou qualitativo. Este artigo contribui com o campo de pesquisa ao adotar uma metodologia estabelecida para a identificacao e a mensuracao do desempenho de eficiencia das firmas. Entretanto, em razao de limitacoes da amostra selecionada e da metodologia aplicada, ha necessidade de novas pesquisas, principalmente para avaliar os resultados sociais desse tipo de politica publica. Palavras-chave: BNDES. Indice de Malmquist. Eficiencia. Industria siderurgica. Utilizando el modelo Malmquist-DEA de dos etapas, el presente articulo busca evaluar como el BNDES impacta el desempeno de la industria siderurgica. Para ello, se realiza la descomposicion del indice de Malmquist y regresion no lineal robusta para testar el impacto de las variables contextuales. La hipotesis de la investigacion de |
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ISSN: | 1679-3951 1679-3951 |
DOI: | 10.1590/1679-395172140 |