Modelo de predicción de la demencia en adultos mayores de 60 años/Dementia prediction model in adults over 60 years old/Modelo de predição de demência, em adultos com mais de 60 anos/Modèle de Prédiction de la Démence chez l'adulte de plus de 60 ans

• Published in: Revista de psicología (Lima, Perú) Perú), 2022-07, Vol.40 (2), p.1021
• Main Authors: Ortega, Maria del Pilar Santacruz, Charry, Maria Fernanda Cobo, Avendano-Prieto, Bertha Lucia, Arango, Silvia Mejia
• Format: Article
• Language: Spanish
• ISSN: 0254-9247
• DOI: 10.18800/psico.202202.014

Con el objetivo de determinar el aporte de las variables sociodemográficas, psicosociales y de salud, a un modelo de predicción de la demencia en población adulta mayor, se realizó un análisis secundario con los datos del estudio de "Salud, Bienestar y Envejecimiento. Bogotá, 2012", con 2000 hombres y mujeres mayores de 60 años de áreas urbanas y rurales de Bogotá. Para seleccionar la muestra, se realizó un muestreo probabilístico, polietápico, de conglomerados y estratificado, basado en el censo nacional del 2005. Se utilizó el cuestionario SABE adaptado para Colombia. De acuerdo al nivel de medición de cada variable y la distribución de los datos, se realizaron análisis univariados y bivariados, con la demencia como variable criterio y como predictoras las variables sociodemográficas, de salud; se incluyeron 30 variables. Se encontró que el 40.1% de la varianza de la demencia es explicada por la edad, nivel educativo y socioeconómico, hipertensión, accidente cerebrovascular, depresión, disfuncionalidad motora, fractura de cadera, salud comparada, víctima de atraco, consumo de alcohol, memoria, autorreporte de memoria y memoria comparada. Los hallazgos ofrecen un modelo estadístico que permite la detección de los factores de riesgo para la demencia y el análisis de los potencialmente modificables para su prevención. Palabras clave: modelo estadístico, demencia, vejez. In order to determine the contribution of the sociodemographic, psychosocial and health variables to a prediction model of dementia in the elderly population, a secondary analysis was carried out with the data from the "Health, Well-being and Aging. Bogotá, 2012", with 2000 men and women over 60 years of age from urban and rural areas of Bogotá. To select the sample, a probabilistic, multistage, conglomerate and stratified sampling was carried out, based on the 2005 National Census. The SABE questionnaire adapted for Colombia was used. According to the level of measurement of each variable and the distribution of the data, univariate and bivariate analyzes were performed, with dementia as a criterion variable and sociodemographic and health variables as predictors; 30 variables were included. It was found that 40.1% of the variance of dementia is explained by age, educational and socioeconomic level, hypertension, stroke, depression, motor dysfunction, hip fracture, comparative health, robbery victim, alcohol consumption, memory, memory self-report and comparative memory. The findings offer