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Análisis de redes sociales para la inclusión entre iguales en discusiones en línea con estudiantes de universidad/Social network analysis for peer inclusion in undergraduate online discussions

Las discusiones asíncronas en línea (DAL) sirven para aprender en la universidad, pero pierden eficacia conforme disminuye la participación de los estudiantes. Este estudio aporta un método basado en el Análisis de Redes Sociales (ARS) que aborda este problema, identificando estudiantes con un...

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Published in:Pixel-Bit, Revista de Medios y Educacion Revista de Medios y Educacion, 2023-01 (66), p.7
Main Authors: Garcia-Garcia, Fran J, López-Francés, Inmaculada, Molla-Esparza, Cristian
Format: Article
Language:Spanish
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López-Francés, Inmaculada
Molla-Esparza, Cristian
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Este estudio aporta un método basado en el Análisis de Redes Sociales (ARS) que aborda este problema, identificando estudiantes con un alto potencial de inclusión entre iguales durante los debates asíncronos. Para probar el método, configuramos foros de discusión en Moodle y examinamos las interacciones de 93 estudiantes de grado en el área de Ciencias de la Educación. Analizamos las redes sociales que surgieron de los debates, incluyendo 1818 conexiones. Los resultados mostraron que algunos estudiantes tenían más centralidad de cercanía y eran más accesibles que el resto. Una vez identificados, el profesorado pudo animar a estos estudiantes a incluir a quienes participaban menos en los debates. La inclusión de los compañeros tenía sentido cuando participaban en el debate sin obtener una respuesta de sus comentarios fácilmente. Este estudio abre la puerta a más investigación sobre la eficacia de las estrategias docentes basadas en el ARS, concretamente sobre la eliminación de las barreras al aprendizaje y la participación en una DAL con estudiantes universitarios.</description><identifier>ISSN: 1133-8482</identifier><identifier>DOI: 10.12795/pixelbit.95555</identifier><language>spa</language><publisher>Secretariado de Recursos Audiovisuales y Nuevas Tecnologias de la Universidad de Sevilla</publisher><subject>Analysis ; College students ; Social networks</subject><ispartof>Pixel-Bit, Revista de Medios y Educacion, 2023-01 (66), p.7</ispartof><rights>COPYRIGHT 2023 Secretariado de Recursos Audiovisuales y Nuevas Tecnologias de la Universidad de Sevilla</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27903,27904</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Garcia-Garcia, Fran J</creatorcontrib><creatorcontrib>López-Francés, Inmaculada</creatorcontrib><creatorcontrib>Molla-Esparza, Cristian</creatorcontrib><title>Análisis de redes sociales para la inclusión entre iguales en discusiones en línea con estudiantes de universidad/Social network analysis for peer inclusion in undergraduate online discussions</title><title>Pixel-Bit, Revista de Medios y Educacion</title><description>Las discusiones asíncronas en línea (DAL) sirven para aprender en la universidad, pero pierden eficacia conforme disminuye la participación de los estudiantes. Este estudio aporta un método basado en el Análisis de Redes Sociales (ARS) que aborda este problema, identificando estudiantes con un alto potencial de inclusión entre iguales durante los debates asíncronos. Para probar el método, configuramos foros de discusión en Moodle y examinamos las interacciones de 93 estudiantes de grado en el área de Ciencias de la Educación. Analizamos las redes sociales que surgieron de los debates, incluyendo 1818 conexiones. Los resultados mostraron que algunos estudiantes tenían más centralidad de cercanía y eran más accesibles que el resto. Una vez identificados, el profesorado pudo animar a estos estudiantes a incluir a quienes participaban menos en los debates. La inclusión de los compañeros tenía sentido cuando participaban en el debate sin obtener una respuesta de sus comentarios fácilmente. 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